¿Quién gana más? Analista de datos o analista de negocios?

Hola syed

Gracias por A2A.

En primer lugar, la pregunta es un poco vaga para dar una respuesta sólida. Y sí, respaldaría los comentarios de los compañeros encuestados de que depende en gran medida del tipo de organización, ya sea de su producto o servicio, y también detalles sobre las calificaciones y la experiencia de la persona interesada.

Solo para empezar, el analista de negocios es un rol más genérico y uno puede argumentar que el analista de datos es una categoría de analista de negocios. La brecha entre los paquetes de pago de ambos perfiles no es enorme, sino que depende más de la experiencia y las habilidades adicionales.

Un analista de datos con el tiempo puede convertirse en un analista de negocios de renombre. En general, las personas con menos experiencia pero buenas habilidades técnicas y analíticas tienen más posibilidades de convertirse en analistas de datos. A medida que acumulen más experiencia en la industria, se adaptarán más al puesto de analista de negocios, porque eventualmente el enfoque cambia de los datos como parte a los negocios en general.

Puede echar un vistazo a Adaptive US, donde podrá encontrar toda la información concreta sobre analista de negocios como carrera.

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Existen muchos tipos de analistas de datos. El analista de negocios es uno de ellos. Para tener una respuesta a su pregunta, deberá definir la industria, el país, el tipo de analista de datos, la antigüedad y quizás incluso la compañía.

De lo contrario, no hay una respuesta correcta.

Hola:

Depende de la empresa y su desempeño. En general, el trabajo más técnico, como la codificación, etc. ofrece un salario más alto y una mejor seguridad laboral a largo plazo.

El salario que obtiene es, en última instancia, una función de la demanda y la oferta . En términos generales, a continuación es cierto

Alta demanda y baja oferta ==> Salario alto (generalmente son habilidades de nicho)

Baja demanda y alta oferta ==> Salario bajo (generalmente son habilidades abundantes)

Por lo tanto, realmente depende de la empresa contratante y de sus antecedentes y habilidades. Si tiene 3–4 años de experiencia laboral relevante en áreas de alta demanda, como Machine Learning, Deep Learning, AI, Big Data, puede apostar que se le pagará muy bien.

Por otro lado, si ha realizado principalmente trabajos de informes y trabajos basados ​​en Excel, será difícil obtener un salario muy alto.

En general, las nuevas empresas le pagarán más (capital + efectivo) en comparación con un trabajo más estable en una gran empresa, ya que está asumiendo un mayor riesgo. Además, tendrás toneladas de buenas oportunidades para aprender más y perfeccionar tus habilidades.

Finalmente, dentro de la misma compañía puede existir un diferencial salarial entre 2 empleados con los mismos años de experiencia (recuerde la curva de Bell) en función del desempeño de uno y cuán crítico es el papel.

Espero que esto ayude.

¡Salud!