¿Vale la pena hacer un curso de PGP en ciencia de datos de la escuela de negocios Aegis?

Aegis es uno de los mejores institutos de India en análisis / ciencia de datos. Está clasificada entre las 10 mejores instituciones.

Para obtener una clasificación, haga clic en el enlace: Los 10 mejores cursos de análisis en India – Clasificación 2016

Algunos de los aspectos más destacados del programa se enumeran a continuación:

Puntos destacados del programa

  • Certificación de IBM al finalizar el curso.
  • IBM Business Analytics Lab: IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus.
  • Plan de estudios innovador: el plan de estudios ha sido desarrollado para los programas conjuntamente y es entregado por expertos en la materia designados por IBM y por la facultad de Aegis.
  • El plan de estudios atiende a los diversos requisitos de habilidades de organizaciones de todo el mundo, incluidos bancos, servicios informáticos, educación, atención médica, seguros, fabricación, venta minorista y otras industrias.
  • Herramientas: exposición práctica en IBM DB2, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, EC2, AWS, Weka, etc.
  • Colocación: Aegis tiene un Centro de Gestión de Carrera que organiza la pasantía remunerada del estudiante, así como la colocación final en empresas líderes.
  • Duración y crédito: el programa PGP – BA y Big Data es globalmente aceptable 45 unidades de crédito que incluye 36 unidades de crédito de cursos básicos y 9 unidades de crédito de cursos optativos que se extiende a lo largo de 11 meses que incluye 2-3 meses de pasantía. Entregado a tiempo completo y a tiempo parcial (en línea / fin de semana / híbrido)
  • Módulos del curso impartidos por IBM: la facultad de IBM imparte tres cursos: (i) Business Intelligence utilizando Cognos BI (ii) Big Data Analytics utilizando IBM InfoSphere Big Insight y (iii) Enterprise Performance Management utilizando IBM Cognos TM1

Para obtener más información sobre el programa, haga clic en el siguiente enlace

  • Tiempo completo: programa de posgrado en ciencia de datos, análisis de negocios y big data en asociación con IBM
  • Modo de fin de semana ejecutivo: EPGP de fin de semana en Ciencia de datos, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM
  • Modo ejecutivo en línea: EPGP en línea en Data Science, Business Analytics y Big Data en asociación con IBM

Análisis comparativo de los mejores institutos analíticos en India: haga clic aquí

¡Todo lo mejor!

Saludos

Manish Pillai

8422970034

Primero entienda cuál es su requisito. Es una compensación, diría yo, y todos tienen diferentes requisitos.

  1. ¿Estás buscando una etiqueta de marca? En caso afirmativo, elija cualquier escuela de renombre (pero son costosas)
  2. ¿Te falta dinero? Todas las universidades cobrarán mucho. Si el dinero es una restricción y puede hacer una compensación, busque fuentes alternativas (pero no obtendrá la marca en su CV)
  3. ¿Está buscando conocimiento en este campo y solicita un trabajo? Existen fuentes alternativas para esto, tales como: –
  1. Goooooogle: todo está ahí.
  2. MOOCs: Coursera, edX, etc., pero estos no tienen tanta reputación como Bschools y mucha gente va por ellos. Por lo tanto, agregarlos en su CV no agregaría tanto valor.
  3. Autoaprendizaje a través de libros y blogs.
  4. Tutoría guiada: esta es la mejor manera si puede obtener un mentor que pueda guiarlo sobre lo que debe estudiar y lo que no debe. Lo que debe estudiar: todo el mundo puede decirlo, pero lo que no debe estudiar solo una persona con experiencia puede guiarlo. De este modo, le ayudamos a no perder su tiempo en Google o pasando por tantos cursos y ahorrando su dinero en los cursos caros. Es una situación general de ganar ganar. Yo mismo asesoro a muchas personas y pueden entrar en análisis en 3–4 meses.
  • ¡Haz una mezcla de lo anterior y estarás bien!
  • ¡Tome una decisión según su situación y requerimiento! No sigas lo que otros hacen. Los requisitos de cada persona son diferentes y su forma de aprender o ver la carrera.

    En última instancia, es su carrera, su tiempo, su dinero y su esfuerzo.

    Puedes mirarme si tienes más preguntas +917738065767