Cómo usar datos de MongoDB para el análisis de datos

¡Muy simple! Utilice nuestra solución de inteligencia empresarial de Big Data (NoSQL), llamada Databasel. Estas son algunas de las características clave que creemos que le gustarán:

1. Conector nativo a MongoDB.

2. Cuadros de mando. El tablero combina dos o más gráficos en una sola pantalla física.

3. Diseñador de gráficos y percepciones. Crea cuadros, gráficos e informes.

4. Filtros de dimensión. Ordenar datos por medida o dimensión.

5. Modo de colaboración. Comparta el tablero y las ideas con sus compañeros de equipo.

6. Creación de tablas analíticas.

7. Comparar más de una medida. Mostrar diferentes medidas en el mismo eje. Mostrar diferentes medidas en el mismo gráfico con dos ejes separados.

8. Gráficos combinados.

9. SQL con MongoDB.

10. Multiplataforma (Web, Linux, Mac, Windows).

Databasel está diseñado para desarrollar e implementar sus proyectos de análisis NoSQL de forma rápida y sencilla. Nuestra visión es que debe mantener los datos donde están y utilizar herramientas que sean lo suficientemente inteligentes como para visualizar los datos directamente desde la base de datos. Todo lo que necesita para comenzar es solo un navegador. Básicamente, plug and play!

Si tiene alguna pregunta, no dude en contactarnos.

Puede usar secuencias de comandos Python con el conector MongoDB para usar datos de MongoDB para el análisis.
Estoy de acuerdo con usted. Big data es mucho más que base de datos y almacenamiento, se trata de analizar un gran volumen de datos, encontrar un patrón a partir del cual se pueda obtener información relevante para predicciones futuras.
¿Cómo hacerlo?
Rastrear (python scrapy, nutch), Aggregate (aquí aparece MongoDB en la imagen), Analizar (gensim, mahout) y Visualizar (Bootstrap, AngularJS)
Los partidos políticos, la salud, el comercio minorista y muchas otras industrias están utilizando esta técnica para analizar, predecir y crear estrategias basadas en los conocimientos generados a partir del análisis.

Depende del idioma que esté utilizando para el análisis. Casi todos los idiomas utilizados para el análisis de datos tienen un paquete (controlador) para conectarse con MongoDB.

MongoDB en sí mismo permite un conjunto limitado de características de agregación, que pueden explotarse utilizando

R – RMongoDB
Python – PyMongo PyMongo 2.7.2 Documentación