Para un laico o una abeja ocupada en un hogar normal con muchas otras cosas de las que preocuparse, cocinar arroz significa implícitamente: siga estos pasos:
1. Mida el arroz (según cuántas personas hay y las necesidades dietéticas aproximadas de cada persona)
2. Limpie el arroz (hasta que se vea ‘visualmente bien’)
3. Agregue agua al arroz en un tazón (¿cuánto? – varía de arroz a arroz, de persona a persona, de cocina a cocina)
4. Coloque el arreglo en la cocina. Enciende la llama.
5. Apague la llama después de un tiempo predeterminado (cuánto etc., por lo general, se pasa de generación en generación, especialmente en hogares indios o uno puede encontrar la ‘receta’ y seguirla)
6. El arroz ‘debería’ estar cocinado. Incluso si está ligeramente exagerado o exagerado – rara vez ocurre en el hogar con cocineros experimentados 😉 – ¡Swalpa ajusta maadi! (por favor, ajuste)
Pero esto no funciona, por ejemplo, en restaurantes de alta gama. Entonces, los chefs son “altamente” hábiles. Ellos hacen la magia. Hacen que el arroz tenga el mismo sabor (bueno) cada vez (bueno, casi, los humanos se equivocan, pero es muy raro).
El arroz generalmente se cocina en cuatro etapas principales:
1. Se encuentra en el agua
2. Forúnculos
3. Absorbe (etapa al vapor)
4. Descansando
- ¿La mayoría de los cursos requeridos en un programa universitario de ciencias de la computación son inútiles para la aplicabilidad de trabajo de programador del mundo real?
- ¿Cómo se puede escribir un programa Java que imprima un conjunto completo de las primeras cuatro tablas de multiplicación (hasta 12) organizadas en columnas?
- Ejecuto un modelo de regresión de Cox con dos variables y luego agrego otra variable a este modelo. Cuando agrego la tercera variable, la dirección de los coeficientes cambia. ¿Cómo puedo interpretar esto?
- ¿Cuáles son los pasos que debo seguir para dominar las matemáticas? ¿Y cuál es la forma más rápida de alcanzar este objetivo?
- ¿Cuáles son las diversas formas en que puede resolver el siguiente laberinto con un robot seguidor de enlace negro basado en IR? ¿Cómo puede resolverlo con el mínimo número de sensores posible y el tiempo más rápido para llegar al final?
El calor se acelera o desacelera para cada etapa y de diferentes maneras para cada variedad de arroz y / o plato de arroz (por ejemplo, arroz blanco, arroz integral, arroz pegajoso, arroz al vapor, arroz de sushi, pastel de arroz, gachas de avena, etc.) y / o tipo de recipiente / tazón en el que se coloca el arroz. Ahora, quien controla el calor. El cocinero (chef) por supuesto! Por eso se les paga, saben qué hacer, ¡entienden lo que está pasando con el arroz! 🙂
En la olla arrocera basada en lógica difusa, utiliza la lógica difusa para hacer el trabajo del cocinero experto (chef) cada vez (bueno, casi, pero funciona para todos los propósitos prácticos) para hacer que el arroz sea sabroso todo el tiempo (esto es lo que el departamento de marketing . de todas las ollas de arroz basadas en lógica difusa afirman! – No lo he usado para dar mi opinión personal). La olla no solo detecta la temperatura, sino también muchos otros parámetros como la entrada del usuario (tipo de arroz, tipo de plato, etc.), el peso, el contenido de humedad anterior, la presión en tiempo real, etc. Se ingresan a la unidad de lógica difusa: un Algoritmo matemático que toma decisiones sobre cuándo y cuánto acelerar o desacelerar el calor.
Sobre por qué la lógica difusa y por qué no la lógica nítida (simplemente, una tabla de consulta) para controlar, ya que la cantidad de parámetros de los que depende el ‘arroz’ subjetivo depende es enorme: los controladores lógicos nítidos no son factibles, no es conveniente. Además, el espacio de la solución es altamente no lineal, lo que hace que el tamaño de la tabla (si se puede concebir) sea muy grande para todos los fines prácticos (un máximo de entradas [matemáticas] 2 ^ n [/ matemáticas] donde n es el número de variables de entrada). Los controladores de lógica difusa, por otro lado, son “aproximadores universales” (ver Controladores de lógica difusa son aproximadores universales y Página en utep.edu). Puede tratar con superficies altamente no lineales y solo se requiere un número menor de ‘reglas’ para programar (idealmente [matemáticas] << 2 ^ n [/ matemáticas])
