Verifique las correlaciones de orden cero entre la variable C y las variables A y B, respectivamente. A menos que me equivoque, las dos correlaciones deberían ser considerablemente altas, posiblemente de casi 0,70 de magnitud. Esto significa que su variable C media fuertemente las relaciones entre la variable de criterio y las variables A y B. Debido a la gran variación compartida compartida con las variables A y B, la inclusión de la variable C redujo las correlaciones parciales entre la variable A y la variable de criterio, y la variable B y la variable de criterio, es por eso que sus coeficientes beta de repente se volvieron tan cercanos a cero.
La multicolinealidad no dice nada sobre el tamaño de las correlaciones constituyentes de orden cero entre los predictores. Solo se convierte en un problema cuando casi todas las correlaciones eran altas (es decir, 0,90 y superiores). Normalmente, no es un problema en la regresión. Le sugiero que busque valores atípicos multivariados utilizando la distancia de Mahalanobis o la distancia de Cook. Por favor haga un análisis descriptivo detallado.
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