El 47% de la población activa podría verse amenazada por los robots en los próximos 20 años. Según la teoría darwiniana de la evolución, a medida que evolucionamos a través de la selección natural de la variación, también lo hicieron nuestras capacidades cognitivas y de aprendizaje. A principios de 1969, el Instituto de Investigación de Stanford (SRI) nos dio a Shakey the Robot, con capacidades tales como percepción, movilidad y resolución de problemas. Ahora, hemos llegado a la era en la que Google está trabajando constantemente en el desarrollo de automóviles sin conductor.
Si bien estos desarrollos son interesantes, plantean una cierta pregunta: ¿los robots nos ayudarán a ser más productivos o tomarán nuestros trabajos? ¿Y de qué manera la inteligencia artificial (IA) afectará los recursos humanos en los próximos años? Veamos una visión general de todas las posibilidades.
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¿Los datos superan a los algoritmos? Es una cuestión de debate. Peter Norvig, director de investigación de Google, dice: “No tenemos mejores algoritmos. Simplemente tenemos más datos ”. Una gráfica de un sistema de producción en Netflix muestra que más datos no siempre significan un mejor rendimiento. Sin embargo, todos podemos estar de acuerdo en que al desarrollar un producto comercial basado en inteligencia artificial, el primer requisito son grandes conjuntos de datos. Grandes datos sobre los consumidores no existían en el pasado; Incluso el desarrollo neuronal artificial y el “aprendizaje profundo” requieren una gran cantidad de conjuntos de datos.
Este problema se resolvió con la afluencia de big data, que utiliza análisis predictivos para extraer valor de datos no estructurados, y también con el movimiento inteligente para incluir tarjetas de procesamiento de gráficos en computadoras en lugar de procesadores tradicionales, que pueden entrenar el aprendizaje de la red neuronal en Una forma más rápida. Este auge afectará los flujos de trabajo y modificará las herramientas existentes más tradicionales. Así es como va a afectar los recursos humanos.
1.NLP para impulsar la predicción
La IA tendrá un efecto directo en el reclutamiento de nuevos empleados y la capacitación de los existentes. Es difícil tratar con humanos porque son complicados. Ha sido difícil derivar datos relacionados con ellos, y aún más difícil procesarlos en una forma estructurada. Sacar conclusiones del discurso humano requiere una gran cantidad de conjuntos de datos, y no tenemos suficiente información para alimentar a la IA. Un avance en el campo de la IA es la PNL (procesamiento del lenguaje natural); Dado que el habla humana está principalmente en forma de lenguajes naturales, un motor de PNL puede analizar los textos y encontrar un patrón analizando las relaciones sintácticas entre las palabras. Esto ayudará a RR. HH. A obtener datos estructurados.
2.Automatización
Imagina esta situación: estás en RRHH y hay una entrevista que debe programarse con un panel compuesto por 4 miembros. Ahora, tiene que encontrar un momento plausible, verificar y confirmar con cada uno de los panelistas, así como con el candidato, y programarlo. De repente, algo sucede y uno de ellos no está disponible. Bueno, debe comenzar de nuevo desde el principio, y eso es agotador, lento y frustrante. El aprendizaje automático puede ser de gran ayuda en estos casos; si el software puede mostrar suficientes ejemplos de flujo de trabajo, puede decidir por sí mismo qué curso de acción tomar. Unos años más tarde, las funciones de recursos humanos como la incorporación de empleados, el procesamiento de nóminas y la capacitación de programación se realizarán mediante software impulsado por aprendizaje automático.
3.personalizado
El software que puede sugerir películas o restaurantes es muy común, y este tipo de desarrollos también progresarán en el ámbito humano. ¿Cómo se determina si un empleado necesita capacitación en función de los últimos meses de su desempeño? Bueno, los datos pueden estar allí desde todas las evaluaciones, pero descifrar los datos manualmente es una tarea tediosa, especialmente para las organizaciones que tienen muchos empleados. Brindar un mentor personalizado a todos y cada uno de los empleados es costoso, y el software no ha sido lo suficientemente preciso como para cumplir el propósito, hasta hoy. Con la evolución de la IA, las recomendaciones para la capacitación y la mejora de los empleados estarán disponibles muy fácilmente.
Los factores más importantes aquí son el tiempo y la cantidad. La cantidad es muy proporcional al tiempo, porque a medida que pasa más tiempo, se generan más conjuntos de datos, que luego se pueden alimentar a la IA. El software y los procesos de recursos humanos pueden estar libres de trabajo manual a medida que aumenta la cantidad, porque el software podría aprender y mejorar. Esto aumentará la productividad de recursos humanos, así como la de los empleados. Como director de recursos humanos, uno debe comenzar a enfocarse en dominar la inteligencia artificial e intentar encontrar áreas en la organización donde se pueda implementar.
Fuente: ¿La IA afectará los recursos humanos en los próximos años y cómo?