A menos que algo cambie, la IA carece de la semántica necesaria para la reflexión consciente y el buen juicio. La IA, por ahora y el futuro, se parecerá más a un insecto entrenado que a un humano, pero incluso menos que eso. –
La IA carece de corazón o de cualquier sentido de la vida; no tiene los medios para aprender sabiduría como todos lo hacemos. En su lugar, tendrá algún tipo de construcción mecánica o medios ensamblados de (bastante buena) percepción de la máquina respaldada por las expectativas bayesianas con predicciones particulares, ponderadas (sesgadas). Incluso si considera que esto es de alguna manera equivalente a algunos de los mejores razonamientos inferenciales posibles, lo que ciertamente hago, sigue siendo una clase de equivalencia (y solo una aproximada) NO inteligencia humana real que debe duplicarse NO simularse.
Incluso un perro puede ser entrenado para reconocer un hueso de un juguete masticable y un gato. Pero si intentas preguntarle al perro por qué el hueso es diferente o existe aparte del juguete masticable o el gato, no obtendrás ninguna opinión. Se puede decir que conoce las consecuencias de masticar al gato en lugar de al hueso. Pero es solo por entrenamiento que obedece tus deseos.
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Lo que el perro no tiene son los medios para coordinar su conocimiento y experiencia; El conocimiento metafísico necesario para relacionar y asociar el conocimiento de que si no te gusta, a otros quizás no les guste también. El perro nunca entretendrá voluntariamente la idea de que no debe masticar cosas en general (como zapatos o pájaros muertos, basura o heces que encuentra en el parque).
No obstante, notará los límites de la inteligencia del perro.
GOFAI y AGI y el aprendizaje automático / profundo están limitados de la misma manera. Pero es mucho más primitivo que el perro.
Como la sintaxis es el método principal que los programadores tienen para abordar las variables en los datos o “información” en las entradas, estos sistemas “artificiales” nunca se acercarán a la inteligencia humana real; solo puede haber algunas simulaciones porque su sintaxis solo simula la semántica de los tipos de datos en las entradas. El programa no sabe acerca de la sustancia o la semántica de la inteligencia humana (del conocimiento y la experiencia humana).
Ni siquiera es el medio para coordinar el conocimiento y la experiencia, excepto alguna cosa particular, presente y estrictamente definida; carece de conocimiento metafísico por completo. Coordina las entradas, definidas como clases de equivalencia de conocimiento o no, a salidas programadas. Todos los humanos tienen algún conocimiento metafísico, incluso si no lo saben directamente (por ejemplo, la ley de identidad) saben cómo está involucrada la identidad en cada caso (en cada entrada perceptiva) y en la sustancia de sus asuntos cotidianos.
El profesor John Searle (usando el argumento de la sala china) hace dos afirmaciones relevantes para el conocimiento consciente y la experiencia:
La sintaxis es insuficiente para la conciencia : posiblemente, la semántica de los programas se trata de la verdad de las afirmaciones y afirmaciones lógicas. La semántica necesaria para coordinar el conocimiento y la experiencia conscientes (de modo que esté libre de contradicciones) relaciona los sentidos de experiencia independientes y relativos y el conocimiento particular y general que encontramos, es decir: la semántica de la gama completa de conocimiento metafísico. y experiencia.
La simulación no es duplicación. No tengo nada en contra de la máquina de Turing. Por el contrario, los aprecio mucho y rara vez dejo de sorprenderme por las cosas que podemos hacer con ellos, pero especialmente en la operación para la que ahora se denominan “computación”, solo se logra mediante la ejecución de instrucciones de una clase de equivalencia que se relaciona solo con los interruptores lógicos en los transistores dispuestos en placas de circuito. No duplican ni pueden duplicar la inteligencia humana sin una semántica suficiente, es decir, sin una semántica metafísica (no lógica, léxica).
