ImageNet definitivamente condujo a una enorme cantidad de actividad en el reconocimiento de imágenes y estimuló la innovación y la investigación en todo el aprendizaje automático y la visión por computadora en la actualidad.
Todos los investigadores científicos y el artículo fueron adoptados rápidamente por los entusiastas en entornos de prueba / sandbox, lo que a su vez llevó al aumento de la GPU.
Nvidia corrió rápidamente para ganar superioridad, todos los proveedores de tecnología comenzaron a adoptar y promover sus propios marcos de aprendizaje profundo y cada día vemos, paso a paso, aplicaciones sutiles de aprendizaje profundo en el mundo comercial.
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Los autos autónomos son definitivamente un gran ejemplo de cómo la visión por computadora y la detección de imágenes han llevado a que un ai se convierta en una realidad cotidiana.
Entonces, tal vez Fei Fei Li no lo hizo tan mal después de todo.
