En The Technological Singularity , Murray Shanahan argumenta que una de las formas en que se puede lograr la inteligencia artificial general es a través del modelado de las neuronas de un cerebro humano, utilizando la información para replicar el modelo en una simulación digital. Esto podría permitirnos replicar efectivamente la inteligencia similar a la humana sin comprender el funcionamiento exacto y las relaciones de las aproximadamente 100 mil millones de neuronas en un cerebro humano.
Teóricamente, esto requeriría la capacidad de ‘cortar’ cuidadosamente un cerebro humano en secciones muy delgadas, y la capacidad de tomar una impresión de muy alta resolución de la sección. Si el corte de alguna manera logró evitar cualquier daño y toda la información fue capturada, toda la información para una replicación debería estar disponible.
Shanahan también analiza el concepto de superinteligencia artificial, que él predice “debería seguir poco después de la inteligencia general artificial”, debido a la simplicidad en el aumento de la velocidad y capacidad computacional de un sistema digital. A su vez, este sistema podría usarse para descubrir cómo funciona el cerebro humano, permitiendo la construcción de inteligencia artificial general desde cero (sin usar la función de recompensa del homo sapiens ).
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