No puedes
Primero porque no tenemos idea de cómo sería la vida cotidiana de una IA. Hay demasiadas variables para hacer una predicción.
Segundo, porque la idea de una IA “perfecta” es un oxímoron. En un sentido computacional, las IA son una forma de hacer trampa para resolver un problema. Trabajan a través de una combinación de aproximación y fuerza bruta, que inevitablemente conducirán a errores y a comportamientos erráticos ocasionales. La IA es lo que usamos cuando un problema se vuelve demasiado complejo para que realmente podamos encontrar una solución rigurosa para él, y decidamos que algo que está lo suficientemente cerca servirá.
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Lo que esto significa es que cualquier IA con autoconciencia será muy diferente del super-ser lógico que todos imaginan. De hecho, estará mucho más cerca de la vieja inteligencia biológica, simplemente capaz de pensar mucho, mucho más rápido y a una escala mucho mayor.
Y es por eso que no puedes modelarte en uno. No puedes crear nuevas neuronas, o de alguna manera aumentar la velocidad de tus sinapsis. Todo lo que puede hacer es concentrar sus esfuerzos en optimizar su software utilizando métodos que sabemos que funcionan: desafíos mentales frecuentes, autorreflexión y estudio.
