Echemos un breve vistazo al estado del arte en inteligencia artificial.
- Amazon ve que acabo de comprar un par de botas costosas que me durarán un par de años, por lo que decide recomendarme un montón de otras botas similares. Estas recomendaciones se sobrescribirán dentro de un par de meses.
- Youtube quiere desmonetizar automáticamente videos que muestren contenido ofensivo, discriminatorio y pornográfico, y termina escribiendo un algoritmo que también desmonetiza videos donde las personas maldicen o hablan sobre orinar.
- El servicio de noticias de Facebook ve que con frecuencia escribo comentarios enojados en artículos de noticias con carga política, por lo que decide que quiero estar expuesto a artículos de noticias con mayor carga política.
- Microsoft desarrolla un sofisticado bot de Twitter llamado Tay que se convierte en un nazi misógino en un día. [1]
- Un algoritmo diseñado para nombrar colores de pintura observó un hermoso y fresco tono rosado de orquídea y lo llamó Stanky Bean. [2]
Espero que esto haya aliviado algunos de sus temores de que las IA se vuelvan más inteligentes que nosotros y se apoderen de nuestra sociedad en el corto plazo.
Para responder a su pregunta, hay pocas personas en el campo que deseen desarrollar una IA que pueda realizar varias tareas al mismo tiempo que los humanos. No está claro que esto sea algo útil o deseable en absoluto. Queremos recomendaciones que sean excelentes para predecir qué productos comprarán las personas, software de reconocimiento facial que pueda manejar bien los rostros rotados y oscurecidos, sistemas que puedan identificar con precisión el contenido de video dañino, algoritmos que puedan descifrar los rasgos de personalidad de alguien a partir del uso del lenguaje, etc. adelante. Cada uno de estos problemas es extremadamente complejo por sí solo y requiere años de iteración para garantizar que los resultados sean confiables. Los resultados obtenidos por estos sistemas individuales son manejados por el software tradicional, que no puede ser “más inteligente” que los programadores que lo desarrollaron de manera razonable.
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Crear una inteligencia más grande que maneje más de uno de estos problemas sería mucho más difícil de desarrollar, probar y verificar, y los resultados probablemente no serían mucho mejores que varios sistemas de ML independientes y dedicados. Por lo tanto, es poco probable que este tipo de sistemas se desarrolle seriamente y se lance pronto.
La ventaja que tienen las máquinas sobre los humanos es su capacidad para procesar una gran cantidad de datos rápidamente, pero cualquier otra ventaja requeriría al menos décadas más de trabajo y programación minuciosos en ciencias de la computación que en realidad apuntan a darles a las máquinas esa ventaja. No es un problema con el que nos toparemos accidentalmente.
Notas al pie
[1] Twitter enseñó al amistoso chatbot de inteligencia artificial de Microsoft a ser un gilipollas racista en menos de un día
[2] Una IA inventó un montón de nuevos colores de pintura que son hilarantemente incorrectos
