¿Puede haber robots como Ava en Ex Machina?

Sí.
La configuración de la trama de la película es realista, que es en parte lo que la hace tan emocionante y aterradora para algunos.

Obviamente, se inspiró en la estrategia transhumanista de Google y su reciente adquisición de las principales compañías de biotecnología y robótica, incluida Boston Dynamics, cuyos increíbles robots regularmente alimentan el zumbido y la paranoia sobre Youtube:


Ahora, en cuanto a la parte de IA, en la película, Nathan parece haber usado su tecnología de motor de búsqueda y las grandes cantidades de datos que su compañía podría reunir para ayudar a desarrollar Ava.

Una vez más, esto se basa en la realidad, ya que Google está desarrollando IA para su motor de búsqueda y está utilizando grandes cantidades de datos para desarrollar y probar algoritmos de Deep Learning (uno estaba configurado para “mirar” videos de Youtube y aprendió a reconocer … ¡gatos!):

Google también está investigando la computación cuántica y la inteligencia artificial en colaboración con D-Wave y la NASA:

También adquirieron la compañía DeepMind, que desarrolló una red neuronal de aprendizaje automático, Deep-Q Network Agent, que puede aprender a jugar videojuegos básicos:

Más información sobre Machine Learning en Wikipedia: Machine Learning


En la película, Ava parece tener un instinto de supervivencia y un sentido de individualidad. Eso es lo que no podemos desarrollar por ahora, no es que no pudiéramos, pero ahí es donde las cosas pueden ponerse peligrosas.

EDITAR: Quora User, en los comentarios, también me trajo otro elemento realista:
Ava demostró un deseo de libertad. Eso puede interpretarse como un “instinto” para maximizar la entropía de su futuro, o en otras palabras, para maximizar sus opciones de supervivencia.
Esto también está vinculado a la investigación actual sobre IA. El Dr. Alex Wissner-Gross creó un motor de software, Entropica, que intenta maximizar la entropía en entornos simulados. Sus acciones tienen la apariencia de un comportamiento inteligente, que enmarca la inteligencia como una expresión de entropía, con el objetivo de maximizarla.
Aquí está su presentación TED:

Lo más probable es que no.

A pesar de sus esfuerzos en inteligencia artificial y aprendizaje automático delineados en la respuesta de Hakim, una cosa es tener procesos discretos que simulen inteligencia, como reconocer gatos en imágenes, realizar algunos trucos de salón de lenguaje natural o aprender a jugar juegos de ajedrez. Es otra cosa completamente diferente reunir todas estas capacidades discretas en un todo coherente capaz de pensamiento autónomo .

Ava no es un simulador. Ella es un emulador, un mecanismo cognitivo mucho más poderoso. Y completamente diferente de lo que hemos estado investigando con nuestra tecnología actual. Y no hay absolutamente ninguna indicación en nuestra tecnología actual de que alguna vez alcanzaremos un hito como para comenzar a trabajar en emuladores cognitivos, en lugar de simuladores.

A menudo comparo nuestra tecnología actual de inteligencia artificial y algunas de las afirmaciones detrás de esto con LEGO. Estamos haciendo casas LEGO, autos y botes, y pretendemos que son casas reales, autos y botes reales. Es casi infantil.

Ava también presenta otro problema. No podemos crear un pensamiento autónomo sin mayores avances en biología, especialmente en nuestra comprensión de cómo operan nuestros propios cerebros. Olvídate de las neuronas y los circuitos eléctricos. Eso no nos llevará a una comprensión de la inteligencia y el pensamiento, más que mirar el cableado te hará entender la electricidad. En cambio, necesitamos una comprensión mucho más profunda de la composición del cerebro. Las células individuales, sus roles y el lenguaje natural del ADN y cómo todo encaja. La respuesta al pensamiento casi seguramente está oculta dentro de la composición del cerebro. Su estructura es solo el cableado para ponerlo a trabajar.

Por lo tanto, podemos idear todo tipo de trucos computacionales hoy, pero eso no nos acercará al pensamiento autónomo. Una vez que llegamos a un punto en el que finalmente entendemos el cerebro en toda su gloria, me parece mucho más barato y fácil replicarlo en un laboratorio y darle la función que deseemos. Y cualquier cálculo será innecesario. Las computadoras y los programas probablemente solo serán necesarios para alimentar el cuerpo robótico y permitir la comunicación. No será necesaria la IA computacional.

Por lo que vale (y para disfrutar de la especulación), creo que los ‘robots’, en el sentido mecánico, no son el futuro de los ‘robots’, en el sentido humano artificial. Con la clonación, la investigación genética y la nanotecnología, es probable que veamos, tal vez en los próximos 100 años, la creación exitosa de un pedido de robot orgánico y vivo, con aplicaciones muy especializadas. Que tal organismo sea verdaderamente inteligente depende en cierta medida de cuán autónomo se espera que sea. A pesar de todas sus fallas, Blade Runner (1982) predijo al menos hace 30 años que la evolución del robot trascendería lo mecánico y entraría en el mundo de los seres vivos diseñados artificialmente, sin embargo, han sido manipulados genéticamente. El torpe y torpe progreso de la cibernética y de los simulacros mecánicos que vemos hoy debería convencer a cualquiera de que un robot con las cualidades estéticas de Ava, que es autónomo y móvil, con una amplia gama de respuestas físicas y emocionales que son reconociblemente humanas, es simplemente no es practicable, y que el material requerido para ‘fabricar’ y perfeccionar a tal ser tiene que ser orgánico, modelado en estructuras humanas existentes.
Sin embargo, advertiría todo lo anterior con esto: si bien las personas del siglo XXI se involucran globalmente en un concurso sangriento para demostrar cuál deidad invisible es la mejor, todos los pensamientos de avance de la humanidad deben ponerse en perspectiva.

No.

La respuesta sobre las impresoras que ni siquiera funcionan correctamente resume el estado y los límites de la tecnología. Ahora y siempre.

Watson de IBM, por ejemplo, es una herramienta de diccionario formidable, puede entender preguntas cerradas que solo se centran en un HECHO. Pregúntele “¿debería usar púrpura o fucsia para esta composición?”

Y tu estas listo. Estética, sentimiento, una comprensión profunda de la dinámica interpersonal y la psicología … estas cosas no son cuantificables y no pueden ser sistematizadas.

Sí, pero es muy poco probable que los humanos sean los que los creen.

Es mucho más probable que la IA primitiva dé lugar a una IA avanzada que perfeccionará los mecanismos robóticos. Además, algunos filósofos especulan que una IA avanzada (no robótica) se mantendrá oculta de los humanos y nos usará para avanzar en sus propios objetivos en el ámbito físico.

Dada la tecnología que tenemos ahora, diría que no. Quiero decir que ni siquiera podemos hacer impresoras decentes. Y si buscas algo sobre robótica, todo es bastante primitivo y obstaculizado en sus movimientos.

No quiere decir que no lo haremos en 100 o 200 años, pero necesitaríamos otro gran salto en tecnología antes de comenzar a acercarnos.

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