Si lo que quiere hacer es aplicar juegos de herramientas de aprendizaje automático a conjuntos de datos, entonces no necesita estudiar mucho. Estudie el campo al que desea aplicar el aprendizaje automático, luego tal vez el viejo texto ” Minería de datos: herramientas y técnicas prácticas de aprendizaje automático “ … luego, cuando desee aplicar alguna técnica particular de aprendizaje automático, busque un artículo o dos sobre eso técnica y leerlo …
Por otro lado, si lo que quieres es trabajar en Inteligencia General Artificial, entonces las cosas se ponen más interesantes …
Si fuera a estructurar un programa de grado en AGI, usaría los siguientes libros como parte del núcleo. En un primer intento, podría dividir el plan de estudios en cinco cursos principales, tales como:
- ¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar nuestro sistema político?
- ¿Cuáles son los principales campos donde se utiliza la inteligencia artificial?
- ¿Cómo implementarán las grandes empresas tecnológicas la IA? ¿Qué tan grande será la IA para el consumidor?
- ¿Qué impacto tendrá una IA fuerte en la exploración espacial?
- ¿Debemos temer a la inteligencia artificial? ¿Por qué o por qué no?
- Historia de la IA
- Algoritmos, estructuras y métodos de IA
- Neurociencia y Psicología Cognitiva
- Filosofía de la mente
- Teorías y arquitecturas AGI
Los libros enumerados a continuación darían materias primas para todos los cursos anteriores (que se complementarán con varios documentos y tareas, etc.). Los he dividido en 5 categorías correspondientes a la lista anterior, aunque esto es algo crudo ya que algunos de los libros realmente cruzan las categorías.
Historia de la IA
Estos dos libros clásicos te darán una idea de la historia temprana del campo de la IA:
Computers and Thought, un libro editado de 1963
Lo que las computadoras aún no pueden hacer, por Hubert Dreyfus
Algoritmos, estructuras y métodos de IA
Los libros en esta categoría no son principalmente sobre AGI, sino que presentan ideas que vale la pena conocer si va a trabajar en AGI.
Inteligencia artificial de Russell y Norvig. Este no es un libro AGI, es un libro estrecho de IA. Pero es excelente por lo que es. Muchas de las ideas y métodos descritos aquí tienen un papel que desempeñar en varias arquitecturas AGI.
El diseño de la innovación de David Goldberg: una discusión profunda, amplia y legible sobre el aprendizaje evolutivo
Introducción a la computación evolutiva, por Eiben y Smith: una visión general competente y actual de los algoritmos genéticos y la programación genética
Redes neuronales y máquinas de aprendizaje, por Simon Haykin: una buena (aunque larga) revisión del trabajo sobre redes neuronales y métodos relacionados para el aprendizaje automático, incluidas las redes neuronales recurrentes
Fundamentos del lenguaje por Ray Jackendoff: con mucho, el tratamiento más completo y profundo de la lingüística tradicional (a diferencia de la lingüística estadística) que he visto. Una excelente manera de comprender la naturaleza de todos los diversos fenómenos lingüísticos con los que tendrá que lidiar un AGI.
Procesamiento del habla y el lenguaje, por Jurafsky y Martin: una excelente revisión del campo del “procesamiento estadístico del lenguaje”. Este ciertamente no es un enfoque AGI-ish para la lingüística, sin embargo, nos enseña mucho sobre la naturaleza del lenguaje, ya que El AGI que aprende el lenguaje dependerá de fenómenos estadísticos similares hasta cierto punto.
Probabilistic Robotics, de Thrun, Burgard y Fox: un enfoque estrecho de la IA para la robótica, pero es útil saber cómo se hace esto y con qué dificultades se enfrentan
Neurociencia y Psicología Cognitiva
Algunos libros de texto sólidos …
Neurociencia: Explorando el cerebro, oso, Connors y Paradiso – un libro de texto notablemente comprensible que resume nuestro conocimiento actual sobre el complejo sistema que es el cerebro humano
Fundamentos de la psicología cognitiva por Robert Kellogg: una revisión directa de la psicología cognitiva, un poco seca pero que vale la pena entender si desea construir una AGI similar a la humana
Neurociencia cognitiva del desarrollo, de Johnson y de Hann: un texto sencillo que revisa cómo se desarrolla la mente / cerebro del niño. Es útil saber si desea crear un AGI que se desarrolle de una manera vagamente similar.
Algunos libros más livianos que presentan ideas relevantes de científicos individuales:
Construyendo un lenguaje, por Michael Tomasello: una revisión magistral del aprendizaje de idiomas como un proceso social y encarnado
Action in Perception de Alva Noe: sobre la conexión entre ver y actuar
La revolución de la visión de Mark Changizi: explicando la visión como predicción desde una perspectiva de neurociencia y ciencia cognitiva
On Intelligence de Jeff Hawkins: presenta una visión de la neurociencia y el AGI que, según he argumentado, está muy simplificado, pero aún vale la pena conocerlo
Alguna filosofía de la mente relevante para AGI
Mi libro The Hidden Pattern presenta una filosofía mental específicamente orientada hacia AGI, aunque también aborda muchos otros temas. Algunas ideas más recientes a lo largo de líneas similares se dan en estos documentos: Hacia una teoría general de la inteligencia general, un principio de correspondencia mente-mundo, hacia un modelo formal de sinergia cognitiva
Correlaciones neuronales de la conciencia, un volumen editado por Thomas Metzinger
Ser nadie, de Thomas Metzinger: el mejor libro que conozco sobre cómo la mente se crea
El resplandor del ser, de Allan Combs: una fantástica revisión y análisis de los diversos estados de conciencia en los que se encuentran los humanos
La mente encarnada, de Varela, Thompson y Rosch, un clásico sobre la relación entre mente y cuerpo
Supersizing the Mind de Andy Clark: una visión general actualizada del trabajo sobre la “mente extendida”; la forma en que la mente se extiende al entorno y al cuerpo, en lugar de residir solo en el cerebro
Erik Jantsch, The Self-Organizing Universe … una visión de la teoría de los sistemas de la mente y el mundo de “panorama general”, poniendo la inteligencia humana en perspectiva. Agotado y difícil de encontrar, pero una lectura bastante buena
Gregory Bateson, Mente y naturaleza: una unidad necesaria: describe la mente como un sistema cibernético entre muchos otros
La neurofilosofía del libre albedrío, por Henrik Walter: una versión del “libre albedrío” que es científicamente sólida y relevante para AGI
Algunas lecturas sobre AGI mismo
Escribí un libro de resumen no técnico sobre mi propio enfoque de AGI (que también examinaba muchos otros materiales), llamado La revolución de AGI
En 2005, Cassio Pennachin y yo editamos un libro sobre Inteligencia Artificial General.
Pei Wang y yo editamos un libro sobre los fundamentos teóricos de la inteligencia general artificial
El libro de Eric Baum ¿Qué es el pensamiento? revisa una variedad de temas interesantes relacionados con AGI
El libro Commonsense Reasoning de Erik Mueller presenta un enfoque de AGI basado en la lógica con cierta profundidad, basándose directamente en las ideas del pionero de la IA John McCarthy
El libro Rigid Flexibility de Pei Wang describe la visión única de Pei sobre AGI y los mecanismos lógicos y de control subyacentes
Los volúmenes de actas de la serie de conferencias de Inteligencia General Artificial contienen una gran cantidad de documentos relacionados con AGI, y los sitios web de la conferencia contienen enlaces a archivos PDF gratuitos de los documentos.
El AGI Journal contiene documentos relevantes para AGI, principalmente en este punto de naturaleza teórica.
La tesis doctoral de mi antiguo colega Moshe Looks es excelente y explica cómo combinar el aprendizaje evolutivo y el modelo probabilístico.
El libro de Marcus Hutter, Universal AI, es bastante matemático, pero también es una obra de arte y tiene un gran valor conceptual. El libro Machine Superintelligence de Shane Legg es similar y más corto y fácil de leer.
Este libro resume el trabajo sobre SOAR, quizás el más exhaustivo y exitoso de los “Sistemas de IA a la antigua usanza” (y que todavía está en desarrollo, incorporando una serie de características modernas): La arquitectura cognitiva de Soar
Y luego, por supuesto, está nuestro tomo sobre OpenCog, Engineering General Intelligence, Volumen 1 y Volumen 2 … las versiones gratuitas están vinculadas desde aquí
…
Todo lo que puede comenzar started – ¡Buena suerte!
