Estoy de acuerdo con Manas, lo primero que debe hacer es elegir un dominio problemático en el que ya esté muy bien informado. Recuerdo que hace años tuve una pequeña competencia con otros estudiantes que escribían una IA para jugar a Othello. Gané mucho no porque fuera mejor en IA o porque hubiera puesto más esfuerzo en codificarlo, sino porque ya jugué a Othello y naturalmente estaba codificado en conocimiento de dominio.
La segunda cosa que recomendaría es hacer un gran trabajo en un pequeño problema. Producirá una aplicación mucho más impresionante si hace un gran trabajo que si tiene dificultades. Si elige un problema difícil, entonces tendrá dificultades: elija algo que se sienta “demasiado fácil”. Para una admisión a la universidad, es probable que esté más interesado en demostrar que puede seguir el proceso de ML (CRISP) que en producir dinero, por lo que le animo a que se concentre más en la secuencia que en el resultado.
Un proyecto que hice hace un tiempo y que tal vez desee copiar fue ejecutar un análisis de opinión sobre la transcripción de las llamadas para determinar qué agentes del centro de atención telefónica fueron más efectivos. Como las llamadas se asignaron al azar, los agentes que tenían un sentimiento más positivo fueron mejores. Las cosas que hicieron de este un buen proyecto corto fueron:
- ¿Qué empresa de consultoría tiene la mejor práctica de "algoritmo sofisticado / big data / transacciones de alto volumen / aprendizaje automático / IA"?
- ¿La inteligencia artificial ayuda a Java?
- ¿Sería posible que la IA lavara el cerebro de los humanos y los convirtiera en esclavos?
- Si la inteligencia artificial responderá todas las preguntas, ¿cuál es una buena razón para estudiar física o alguna de las ciencias en este momento?
- ¿Cómo adquirirá objetivos la inteligencia general artificial?
- Obtener acceso a las llamadas fue fácil: Avaya las guardó en una carpeta
- La calidad de la transcripción automática fue terrible, pero el proceso de hacerlo fue fácil
- Hice un análisis de sentimientos relativamente complejo, pero un proceso más simple también estaría bien
- Esto facilitó la producción de resultados interesantes, como “las personas que mencionan el tema 12 tienen un sentimiento mucho más bajo”.
De todos modos, no digo que copiar el proyecto que hice sea la mejor opción, aunque de nada. Además, si eliges algo que ya sabes, entonces te será mucho más fácil.
Ya estás haciendo informes para ellos. Un enfoque ligeramente diferente sería tomar uno de los informes más populares y preguntar “qué están sacando de este informe”. Luego determine si puede rediseñar el informe de una manera que genere esta información en lugar de simplemente presentar hechos. Seguramente habrá un lugar donde, por ejemplo, ejecutar arema será útil para ver si los números siguen los patrones esperados. Mi reacción instintiva es que el segundo enfoque es mucho más valioso, pero es menos probable que apele a un administrador universitario.
