¿Obtener una certificación de Big Data me ayudará a conseguir un trabajo en Big Data o Hadoop?

Todo el concepto de big data, o datos totales, y cómo recopilarlo y llevarlo al lago de datos puede sonar aterrador, pero se vuelve menos si divide el problema de recopilación de datos en subconjuntos.

• Datos de fuentes tradicionales: sus sistemas de contabilidad de transacciones, sistemas de recursos humanos, etc., ya se están utilizando como fuentes de datos para análisis. Los procesos ETL ya están en su lugar para recopilar estos datos. Básicamente terminas con dos opciones. Duplique estos procesos ETL, intercambie el objetivo del EDW al lago de datos, o replique su EDW en el lago de datos, copiando físicamente los datos o abrazando virtualmente la arquitectura del lago de datos virtual (una variación del almacén de datos virtual) .Big Data, Data Science – Clases de entrenamiento de cursos combinados en línea | Big Data, Data Science – Cursos combinados de cursos en línea
• Datos estructurados de Internet de las cosas: la principal complejidad con el sensor y otros datos de la máquina es el volumen y el rendimiento requerido para una ingestión adecuada y oportuna. Pero estos datos suelen estar muy estandarizados y los requisitos de transformación de datos anteriores no son inmensos.
• Datos no estructurados: la recopilación de archivos multimedia, los datos textuales es una cosa que facilitan las plataformas de big data como Hadoop. Debido a que su almacenamiento no tiene esquemas, todo lo que se necesita es realmente “volcar” estos datos en el lago de datos y resolverlos más tarde.

Dadas las herramientas ETL adecuadas y las API / conectores, así como el rendimiento correcto, la recopilación de grandes datos no es la parte más difícil de la ecuación de grandes datos.

Almacenamiento de datos

Las plataformas de Big Data son polimorfos: pueden almacenar todo tipo de datos, y estos datos se pueden representar y acceder a ellos a través de diferentes prismas. Desde el simple almacenamiento de archivos hasta las bases de datos No-SQL de consistencia relajada hasta las bases de datos relacionales de tercera forma normal e incluso de quinta norma, desde la lectura directa hasta el acceso de estilo columnar al SQL transaccional, hay una respuesta para cada almacenamiento y acceso a datos necesitar.

Debido a sus conceptos de diseño fundamentales, la plataforma es infinitamente vendible. Al aprovisionarlo en la nube, se vuelve elástico. Conceptualmente, al menos, almacenar big data es la parte más fácil de la ecuación de big data.

La gente a menudo debate que el conocimiento práctico es más importante que cualquier certificación. Pero, según mi experiencia, tanto el conocimiento teórico como el práctico tienen su propio significado. Obtener una certificación en Hadoop y algunos buenos proyectos prácticos lo convertirá en un fuerte competente para conseguir un trabajo en Big Data.

En realidad, en la capacitación de certificación, obtienes una capacitación completa de expertos para hacer una buena carrera en Big Data. Obtiene proyectos, así como soporte de colocación y todo lo que se necesita para obtener un buen trabajo en Big Data. Y esa es la razón por la cual una certificación puede desempeñar un papel importante en su carrera.

Aquí hay algunos cursos de Big Data Hadoop de la forma en que estoy hablando:

Capacitación certificada en Big Data y Hadoop

Curso de capacitación certificado para desarrolladores de Hadoop y Spark

¡¡¡TODO LO MEJOR!!!

El año pasado, durante las vacaciones de primavera, planeé inscribirme en el curso de música de Lynda para presentar algo bueno en Pascua y descubrí que la música no es limitada y que tiene su propio mundo si entras en ella. Y después de mi descanso, opté por el entrenamiento BigData (con los dedos cruzados) de una compañía india Intellipaat y marque mis palabras, el dinero gastado vale la pena. Obtener el conocimiento tecnológico de Intellipaat y la música pacífica de Lynda hicieron que mis próximos años me apoyaran en esta agitada ciudad de Nueva York. Puedes probar y optar por lo mismo en Udemy, Udacity, Intellipaat, etc.

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Su conocimiento y experiencia son más importantes que cualquier certificación. Aunque es una ventaja adicional tener uno, sin embargo, solo ayuda a promocionarse a sí mismo u obtener su currículum preseleccionado durante el escaneo de currículums.

Soy un desarrollador de Big Data con 3.5 años de experiencia en el campo de Big Data. He estado brindando mucha capacitación a muchos estudiantes en todo el mundo.

Pero no estoy certificado … Siempre me he centrado en obtener el conocimiento en lugar de comprar un pedazo de papel en 300 USD (el Sr. está certificado).

La certificación puede ayudarlo cuando tiene buenos conocimientos, pero desde estos días puede ver los vertederos y dar un examen con un puntaje del 100% …

Espero que esto te ayude.

Las certificaciones siempre se usan como una restricción solo si no tiene certificación, es deseable y si la tiene, entonces no sirven.
Parece que no tienes ninguna experiencia. Le sugiero que primero obtenga un trabajo, especialmente en BI / Datawarehouse archivado y una vez que tenga algo de experiencia, solo piense en Big Data.