Todo esfuerzo aparente en relacionar los hábitos de visualización del cliente con el contenido en NETFLIX es falso.
En Amazon hay ciencia, hay una calibración exacta entre mis compras y sus sugerencias. En Netflix no hay tanto como una relación aleatoria.
Mi interés en Amazon en películas y TV extranjeras, principalmente en Chile, Brasil, Italia y España. El contenido en esta área se ha vuelto menos (en particular, la televisión extranjera) de peor calidad y más difícil de encontrar (la excepción es España y Rusia).
- ¿Cuáles son las clases que debo tomar como estudiante universitario de B.Tech para una carrera en Data Science y qué buscan exactamente las empresas durante las prácticas?
- ¿Qué es el software Tally? ¿Cómo ayuda a capturar los datos del canal?
- ¿Cómo preparará enormes conjuntos de datos (gran número de filas) para el análisis, y también procesará previamente los conjuntos de datos de 'prueba' de la misma manera que los conjuntos de datos de 'entrenamiento' antes del análisis?
- ¿Dónde puedo aprender la ciencia de datos y el LD necesarios para las competiciones?
- ¿Dónde está la ciencia y los datos detrás del libro Wheat Belly del Dr. William Davis?
La sala de escritores es autocomplaciente de relaciones públicas. Las opciones de programación original son autocomplacientes y se orientan más a complacer a las personas que dirigen los Premios de la Academia que al público.
Un buen ejemplo sería Amy Shumer. A partir de varias preguntas y respuestas en este sitio, es claro que la gente piensa que Shumer es un plagio y no es gracioso. A la gente de los Premios de la Academia le gusta, por lo que le gusta a Netflix.
Si Netflix se preocupara por sus elecciones, le permitiría eliminar fácilmente las “sugerencias” de contenido de su feed.
Lo que sea que Netflix haga con big data es tan democrático como lo que hicieron los militares alemanes con big data de Polonia antes de la invasión.