¿Qué ideas procesables ha recopilado Netflix del análisis de big data? ¿Cómo influye en la habitación del escritor?

Todo esfuerzo aparente en relacionar los hábitos de visualización del cliente con el contenido en NETFLIX es falso.

En Amazon hay ciencia, hay una calibración exacta entre mis compras y sus sugerencias. En Netflix no hay tanto como una relación aleatoria.

Mi interés en Amazon en películas y TV extranjeras, principalmente en Chile, Brasil, Italia y España. El contenido en esta área se ha vuelto menos (en particular, la televisión extranjera) de peor calidad y más difícil de encontrar (la excepción es España y Rusia).

La sala de escritores es autocomplaciente de relaciones públicas. Las opciones de programación original son autocomplacientes y se orientan más a complacer a las personas que dirigen los Premios de la Academia que al público.

Un buen ejemplo sería Amy Shumer. A partir de varias preguntas y respuestas en este sitio, es claro que la gente piensa que Shumer es un plagio y no es gracioso. A la gente de los Premios de la Academia le gusta, por lo que le gusta a Netflix.

Si Netflix se preocupara por sus elecciones, le permitiría eliminar fácilmente las “sugerencias” de contenido de su feed.

Lo que sea que Netflix haga con big data es tan democrático como lo que hicieron los militares alemanes con big data de Polonia antes de la invasión.