En principio, se puede confiar en los datos autoinformados; de hecho, hay una larga historia de investigación sobre esto tanto en la literatura psicométrica (piense, por ejemplo, en el MMPI) como en la investigación sobre evaluación del comportamiento (donde los autoinformes generalmente toman la forma de autocontrol, pero también puede incluir escalas de calificación de autoinforme). El trabajo de autocontrol está bastante bien desarrollado; en general, los datos serán más confiables cuando los recuentos sean específicos de comportamiento y frecuentes (si no contemporáneos con el comportamiento), y cuando el informe tenga consecuencias relativamente aceptables (pocos informarán con precisión la velocidad en su automóvil, por ejemplo, pero mucha gente) tratar de perder peso probablemente haga un buen trabajo de seguimiento de calorías). El autocontrol puede ser reactivo, es decir, la tarea misma de medir un comportamiento puede cambiar su velocidad o intensidad, pero en general estos cambios van en direcciones socialmente aceptables.
En resumen, en algunos casos se puede confiar en los datos de autoinforme.
- ¿Cuáles son algunos consejos para escribir un buen currículum para un nuevo trabajo de posgrado en ciencias de datos?
- ¿Cuál es el mejor instituto para aprender Data Science & Analytics?
- ¿Cómo será utilizada la ciencia de datos por las empresas de realidad virtual y AR?
- Big data o Hadoop, ¿cuáles son esos y con qué debo ir?
- ¿Puedo salvar la vida de las personas con Data Science?