- El cliente de la empresa de tecnología de propiedad intelectual fue muy protector con sus archivos. Debido al volumen de la información almacenada, llevaría meses encontrar la causa raíz y ver quién dentro de la compañía intentaba descargar activos protegidos. La compañía comenzó a usar Solix, que construyó un tablero para proporcionar información en minutos. Supimos que las personas que intentaban descargar archivos, a las que se les había denegado el acceso, estaban a punto de abandonar la empresa. Entonces, la compañía terminó teniendo un predictor líder de quién estaba a punto de irse. Una consecuencia no deseada y un beneficio de poder analizar Big Data en tiempo real.
- Una aerolínea importante tiene un pasajero en primera clase, con una gran cantidad de seguidores en Twitter, tuiteando sobre la mala comida incluso antes de que el vuelo saliera de la puerta. Un seguidor de esta persona era miembro del personal de tierra de la aerolínea y pudo enviar un mensaje a la tripulación de vuelo que hizo todo lo posible para proporcionar una excelente experiencia al cliente para este pasajero. El pasajero tuiteó sobre lo fabulosa que era la aerolínea cuando aterrizó. La aerolínea ahora tiene un panel de monitoreo de redes sociales en tiempo real para ver quién dice qué para poder atender de manera preventiva las preocupaciones de los clientes.
- Un fabricante de automóviles tiene tres instalaciones SAP diferentes. Se necesitarían dos años para construir un repositorio de obras de negocios donde las tres instalaciones de SAP pudieran comunicarse entre sí. Ahora pueden acceder a los tres, extraer un informe, extraer los datos, transformarlos y analizarlos en minutos. Esto proporcionó un gran ahorro de costos y tiempo para el cliente.
- Un minorista en Canadá estaba sacando informes impresos de “hoja verde” todas las mañanas y realizando una conciliación manual de ventas e inventario para cada SKU. Obtuvimos los informes, los digitalizamos, extrajimos los datos e hicimos la reconciliación en minutos.
Problemas de origen resueltos por Big Data – DZone Big Data
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