Al reflexionar sobre mis días de estudiante, recuerdo que el parámetro más importante que influyó en mi elección de escuela fue mi capacidad de empleo al final de mi estudio. Mi segunda preocupación era el contenido curricular; ¿reflejaría realmente el estado del arte? ¿Me empoderaría para avanzar en mi carrera a nivel mundial? ¿Mis maestros estarían bien informados y si realmente les importara si yo hubiera aprendido lo que intentaban enseñar? Mi siguiente preocupación era la infraestructura; ¿habría suficiente material de referencia? ¿Qué pasaría si me perdiera una clase? ¿Sería capaz de hacer frente? También quería estudiar en una ciudad que tuviera el ecosistema para apoyar mi aprendizaje; y un instituto que valora su relación académica con los líderes de la industria en el dominio relevante. Los tiempos han cambiado, pero las preocupaciones de los estudiantes siguen siendo las mismas, y puedo decir con orgullo que en Aegis, India (donde trabajo), hemos creado una institución que aborda de manera efectiva todas las preocupaciones que una vez tuve; y según los promedios, es el instituto más adecuado para el aprendizaje puro en el dominio del aprendizaje automático y la ciencia de datos. Sin embargo, la verdadera prueba está en la alimentación … en este caso mediante una evaluación objetiva de los diversos parámetros relevantes. Vamos a empezar.
En primer lugar, la colocación. Hasta la fecha, el Career Management Center (CMC) en Aegis ha podido garantizar casi el 91% de la colocación de los estudiantes participantes. Lo hace manteniendo vínculos constantes con la industria de análisis de datos a través de diversos eventos, premios y asociaciones. Estos incluyen los Graham Bell Awards, el Data Science Congress, los Big Data Meet-Ups, la Big Data Product Factory y varias charlas de la ‘Serie de liderazgo’. Echa un vistazo a los detalles de ubicación .
El curriculo. Es importante recordar que en el Programa de Postgrado (PGP) de 11 meses, Aegis se enfoca casi por completo en contenido relacionado con la ciencia de datos pura y aplicada, mientras que la mayoría de las otras escuelas b se enfocan en análisis de negocios y administración de empresas. Intentamos nutrir al ‘científico de datos’ en nuestros participantes, en lugar del ‘analista’. Nuestro plan de estudios está diseñado según el marco de habilidades y competencias del científico de datos con la ayuda de los principales científicos de datos de todo el mundo. El PGP tiene una amplia gama de cursos básicos y electivos que no son igualados por ningún instituto en la India. Se basa en un programa de MS in Data Science en lugar de un programa MBA / PGDBM en Business Analytics; y sienta las bases para el desarrollador principal en una carrera de científico de datos o en funciones de asesoría y consultoría de big data. Consultar lista de cursos
La pedagogía. En Aegis, creemos en la instrucción ‘inteligente’. Toda la instrucción llevada a cabo en nuestros campus en Powai, Pune y Bangalore es en vivo en Internet; e inmediatamente disponible para ver repetidamente a través de la web en beneficio de nuestros estudiantes participantes. Creemos que nadie puede reemplazar a la maestra … pero la maestra Aegis tiene toda la ayuda de última generación (como pizarras inteligentes y teleconferencias) disponible para complementar su enseñanza.
Colaboración de la industria. El PGP cuenta con la certificación de IBM (líder mundial en Big Data Analytics) al finalizar el programa. IBM ha configurado un IBM Business Analytics e IBM Cloud Computing Lab en el campus. El programa es entregado por expertos en dominios de IBM y los mejores científicos de datos de todo el mundo. Exposición práctica sobre IBM DB2, IBM SPSS, IBM Cognos Insight, IBM InfoSphere Big Insight, IBM Worklight, IBM BlueMix, R, Python, SAS, Hadoop, MapReduce, Spark, ElasticSearch, Tableau, EMR, AWS, etc.
El PGP en Aegis sigue las normas de estructura de crédito globalmente aceptables que lo hacen similar a MS en Data Science. Este programa sigue la estructura de 45 unidades de crédito (globalmente aceptable) para un título de posgrado. (En América del Norte, cualquier maestría tiene un mínimo de 36 unidades de crédito, donde un crédito representa 15 horas de instrucción supervisada). Este programa se extiende por 9 meses más 2-3 meses de pasantía o asignación de consultoría. Esto lo hace más aceptable para las universidades extranjeras; para beneficiar a los estudiantes que tengan la intención de realizar investigaciones en cualquiera de los dominios de la ciencia de datos en el extranjero.
Facultad. Este programa es entregado por un científico de datos calificado, reputado y practicante dedicado a la ciencia de datos de la vida real y proyectos de análisis de big data de todo el mundo. Verificar perfiles.
¡Pero hey! No tiene que escucharme … compruébelo usted mismo … haga su propia investigación … ¡todo lo mejor!
