El AGI holístico es el AGI que no recibe NINGÚN modelo del mundo cuando comienza. Tiene que aprender todo lo que necesita saber de sus aportes sensoriales y tiene que reunir toda su experiencia de por vida y darle sentido a todo sin la ayuda humana.
“Modelo libre” es básicamente un sinónimo de “holístico”.
Lo contrario es la IA reduccionista. Llamado así porque usa Modelos del mundo. En la IA reduccionista, usted describe el mundo a la IA de alguna manera y esta descripción es, en efecto, un Modelo del mundo. Creaste este modelo como programador.
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“Modelo basado” es básicamente un sinónimo de “reduccionista”.
En la IA holística, el sistema comete muchos errores y aprende de ellos y continuamente mejora y mejora.
En la IA reduccionista (también conocida como “Programación”) si la IA se encuentra con una situación no cubierta por el Modelo, caerá de bruces. Cada vez. No aprenden, porque se espera que el Modelo cubra todo y no hay instalaciones para aprender en el sistema.
Ejemplos de IA holística: intuición artificial (con la esperanza de conducir a máquinas de comprensión), algoritmos genéticos, aprendizaje profundo no supervisado.
Ejemplos de IA reduccionista: sistemas expertos, Cyc dot com y la mayoría de PNL (procesamiento del lenguaje natural) realizado hoy.
Las IA holísticas todavía tienen un pequeño componente reduccionista. Es el “núcleo” del algoritmo que (por ejemplo) ejecuta la red neuronal. El “sustrato” como lo llamo. Pero este código nunca cambia: es independiente del dominio del problema. Podemos llamar a ese código Modelo de Mente. Usted está autorizado y aún puede afirmar que tiene un sistema Model Free.
Hacer modelos de la mente, no modelos del mundo.
