Tensor Flow, como muchos de ustedes sabrían, es una biblioteca de aprendizaje profundo de código abierto, desarrollada en Google. Se dice que es un Sucesor de DistBelief (una biblioteca interna de ML de google). El flujo del tensor se puede descargar como un paquete de Python (las GPU se usan ampliamente para los cálculos en este tipo de bibliotecas).
Cuando mires Tensor Flow, no lo veas como un paquete, visualízalo como un marco.
En el nivel más bajo (Resumen para programadores) hay tensores, unidades a través de las cuales hacemos nuestro cálculo. Cada vez que crea una expresión, se ajusta como un objeto tensor. Ahora este objeto sirve como un nodo de un gráfico computacional, ahora cada vez que intenta hacer alguna manipulación en estos objetos, se crea y ejecuta una estructura de gráfico computacional y el resultado es un nuevo nodo . La mayoría de estas cosas suceden en GPU (entorno de producción).
Ejemplo:
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TF es el objeto tensorial.
Ahora para ejecutar el nodo necesitamos hacer una sesión y ejecutarla.
Hay varios usos del flujo de Tensor desde ML hasta el procesamiento de imágenes.
Déjeme saber si usted necesita más información .
¡¡Prestigio!!:)
