He estado estudiando AI y QMS durante bastante tiempo y siempre pienso en la visión de Bill Gate, [correo electrónico protegido] Tal vez algún día lleguemos allí. Hace unos años, mi pasante y yo hicimos un análisis interesante a través de nuestras líneas de productos usando Net Promoter Score. El objetivo era ver si NPS se correlaciona con las ganancias. Sacamos las reseñas y calificaciones de los clientes de los carritos de comercio electrónico (wal-mart, AMZ, etc.). Ejecutamos una regresión lineal y descubrimos que existe una correlación entre NPS y las ganancias, pero hubo una excepción. A $ 20 dólares estadounidenses al consumidor en nuestros segmentos ya no le importaba. A $ 20 (precio mínimo), razonamos que usarán y tirarán y comprarán nuevos en lugar de comprar la versión de $ 100 más el reemplazo de consumibles. Mi siguiente objetivo, que nunca hice, fue escribir un programa para actualizar automáticamente y aprender / descubrir nuevas tendencias a medida que los datos crecían. Esta es un área obvia donde grandes datos se prestan a la IA. Para que ocurra la IA de QMS, las empresas tendrían que adoptar una solución única y abrir sus datos para el metanálisis. Esto nunca sucederá debido a la privacidad.
¿Cómo utilizar la inteligencia artificial para mejorar la gestión de calidad? Cualquier ejemplo especifico
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