Probablemente se refiera a una cadena de pensamientos relacionada con la inducción de Solomonoff. En pocas palabras, Ray Solomonoff sugirió la estrategia óptima para modelar un mundo desconocido: intente encontrar el más corto entre todos los programas que mejor predicen las observaciones de observaciones pasadas (para todas las observaciones que haya hecho). Esta estrategia no es computable, pero todos los sistemas de aprendizaje que se ocupan de procesos dinámicos tienen que aproximarse de alguna manera.
La inducción de Solomonoff se ha convertido en la definición formal de inteligencia AIXI (Hutter 2000), que condujo a la implementación de algoritmos de aprendizaje de refuerzo.
Otra dirección para abordar el mismo problema proviene de una tradición que ve la cognición como compresión de datos. La compresión de datos implica construir un modelo que capture la parte predecible del dominio lo mejor posible, por lo que solo tenemos que almacenar las partes impredecibles. Por lo tanto, la compresión de datos intenta encontrar el programa más corto posible (incluidos los datos del modelo de compresión) que también reproduce los datos originales (con o sin pérdida).
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