Si la inteligencia artificial responderá todas las preguntas, ¿cuál es una buena razón para estudiar física o alguna de las ciencias en este momento?

Esta cita de Oren Etzioni es adecuada: “La” inteligencia “de cualquier programa de IA refleja la sangre, el sudor y las ideas de sus creadores humanos “.

Los modelos de IA se crean al encontrar un buen conjunto de configuraciones para los parámetros. No se puede ignorar la sofisticación del modelo, cómo buscamos las configuraciones de apt y otros detalles importantes que son importantes.

No está muy claro si la conciencia, la comprensión y el intelecto pueden ser capturados por este paradigma, mucho menos una entidad omnisciente y omnisciente.

Una formación en física te prepara para una increíble carrera técnica. Los físicos han hecho contribuciones sólidas a muchos dominios científicos fuera de los suyos. La madurez matemática, la capacidad de diseñar experimentos y poder elaborar y validar buenas hipótesis sobre el mundo natural son habilidades muy valiosas por derecho propio.

Entonces, la primera parte de su pregunta, el predicado de su declaración lógica, “Si la Inteligencia Artificial responderá todas las preguntas …”, es casi ciertamente falsa. ¿Quizás estás confundiendo a AI con Dios? Incluso los mejores sistemas actuales de inteligencia artificial (IBM Watson, Apple Siri y Microsoft Cortana), por impresionantes que sean en el procesamiento del lenguaje natural, la recuperación de información, la inferencia y el aprendizaje automático, no se acercan al coeficiente intelectual general, la coincidencia de patrones, la inferencia y la imaginación del mente humana. Es más útil que se familiarice con esta tecnología, ya que es más probable que en su vida trabaje en estrecha colaboración con un asistente digital inteligente. Por ejemplo, IBM está buscando una versión del Dr. Watson para el campo médico.
Ref: Watson de IBM adaptado para enseñar a estudiantes de medicina y ayudar al diagnóstico

Para citar al profesor Onal, Cagdas – página de WPI,

“Para mí, la investigación no solo consiste en responder preguntas, sino también en hacer las correctas”.

Y para hacer eso hay que entender las ciencias y no solo conocerlas.
Y como Shriphani Palakodety dijo: “No está muy claro si este paradigma (IA) puede capturar la conciencia, la comprensión y el intelecto, y mucho menos una entidad omnisciente y omnipresente”.

Porque si las personas no estudian ciencias en este momento, nunca habrá inteligencia artificial para hacerse cargo de responder todas las preguntas restantes.

La IA dura y divina no es una cosa natural inevitable que simplemente “sucederá” y nos salvará a todos algún día. Si es posible, ahora se requiere que las personas estudien ciencias (sí, ¡incluso física! Las computadoras están formadas por componentes físicos, ¡recuerden!) Para comprender cómo construir el primero. E incluso si fuera natural e inevitable, no lo tenemos aquí ahora, ¿y realmente quieres que todo el progreso se detenga y que la vida sea una mierda para todos mientras lo esperamos? ¿O no preferirías tratar de hacer del mundo un lugar tan bueno para vivir como puedas por tus propios esfuerzos mientras esperas el futuro éxtasis de los nerds?

Para mí, tener preguntas respondidas es el aspecto menos satisfactorio del aprendizaje. Lo divertido del proceso es responder preguntas, con lo cual me refiero a investigar y experimentar usted mismo y llegar a un entendimiento de esa manera.

Su pregunta me parece similar a: “¿Cuál es el punto de hacer un crucigrama cuando puedes ver la respuesta en el periódico de mañana?”

Dios mío, ¿tienes TOC como yo?

Reflexiono sobre lo inponderable y tiro la alfombra debajo de mis pies todo el tiempo

Una gran habilidad para un acróbata, un físico y un matemático …

¡Haz lo que amas y medita en esas profundas respuestas profundas que los otros Quoran te acaban de dar!

¡Y además, la IA está muy sobrevalorada!

Y eventualmente habrá un teorema del tipo Godel que dice que no importa qué sistema de IA exista, siempre habrá preguntas que no se pueden responder.

La pregunta supone que la inteligencia artificial es posible, que es algo que un porcentaje considerable de informáticos cuestiona por razones teóricas. Entonces, a menos que ocurra la IA, es mejor asumir que no sucederá, luego simplemente volver a aprender algo de física ordenada.

El campo de la IA está muy bien en estos años, pero es demasiado optimista.

Se predice que el primer AGI llegará en medio siglo a partir de ahora.

Bueno … Primero predijeron que el primer ASI se creará en el siglo XX. Llegamos 15 años tarde y todavía no estamos cerca de AGI.

Teóricamente es posible producir una inteligencia artificial que responda a todas las preguntas, tal vez ocurra 30 años después, pero existe la posibilidad de que usted y cualquiera de nosotros que esté leyendo esto en 2015 no viva para verlo.

Haz algo que ames. Las personas ingresan a la ciencia porque aman la ciencia, y creo que esa razón sola es suficiente.

PD Los nuevos descubrimientos en ciencias y matemáticas ayudarán al desarrollo de la IA. Sí, necesitamos más científicos y matemáticos si vamos a construir la IA que usted describió.

La IA difícil podría responder teóricamente a todas las preguntas, dado un tiempo infinito. Sin embargo, incluso si usted cree esto, la investigación en ciencias naturales sigue siendo una búsqueda que vale la pena, ya que nos llevará al conocimiento necesario que necesitaríamos para crear la singularidad.

Si la Inteligencia Artificial responderá todas las preguntas”

No creo que sea probable. La IA es software, no un dios.

“A largo plazo todos estaremos muertos”. El hecho de que algo suceda algún día, no es motivo para actuar como si fuera cierto hoy.