En ciencias de la computación y campos relacionados, las redes neuronales artificiales ( ANN ) son modelos computacionales inspirados en el sistema nervioso central de un animal (en particular, el cerebro ) que es capaz de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones . Las redes neuronales artificiales generalmente se presentan como sistemas de ” neuronas ” interconectadas que pueden calcular valores a partir de entradas. – Red neuronal artificial
Ventaja principal: el desarrollo de metodologías heurísticamente más robustas para desarrollar algoritmos.
Ventaja principal: la ilusión de que imitar y modelar (especialmente) el SNC humano es uno en lo mismo, lo que no es lo más enfático (tenga en cuenta que los modelos mencionados en el pasaje citado anteriormente son modelos computacionales ).
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La esencia del problema surge siempre que la noción de utilizar modelos computacionales para, por ejemplo, replicar la conciencia humana (IA “verdadera”)
El problema en este caso es triple:
(1) La mente humana demostrablemente no “funciona” algorítmicamente.
(2) Nadie sabe qué es la conciencia humana, y mucho menos cómo funciona.
(3) Dado que un “modelo” es una simulación coherente de algún aspecto de la realidad: (a) como se mencionó, lo que la conciencia humana es desconocida, y (b) a priori, lo desconocido no puede ser modelado, solo, tal vez imitado ( cf. prueba de Turing)
