Antes de unirse a cualquier instituto, lea los puntos a continuación. Además, siempre es mejor aprender los requisitos previos del curso antes de unirse a cualquier curso.
- 1. El curso de ciencia de datos consta de muchos módulos como Python / R, Estadística / Álgebra lineal, Algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprenda los conceptos básicos de un lenguaje de programación como Python o R y actualice el concepto básico de matemáticas antes de unirse a un instituto de capacitación para no tener que luchar allí.
- 2. Únase a un instituto que proporcione tiempo práctico y real y siga un enfoque de estudio de caso. Leer solo teoría no te llevará a ningún lado.
- 3. Nunca se una a un entrenador individual, ya que el plan de estudios de ciencias de datos es muy grande, es mejor unirse al equipo de expertos en ciencias de datos. Además, puede obtener asistencia para la colocación.
- 4. Solicite proyectos / estudios de caso que se cubrirán en el curso. También solicite un plan de clase y un horario más detallados.
- 5. Si usted es un profesional que trabaja , únase a un programa de fin de semana para que entre semana, tenga tiempo para practicar y completar la tarea y trabajar en proyectos.
- 6. Lo más importante, únase al instructor en línea / capacitación en el aula. Prefiera la capacitación en línea ya que tienen buenos expertos y brindan un mejor apoyo. Si se está uniendo a cursos de Great Lakes o algunos IIT / IIIT, puede optar por el aula.
- Puede consultar el curso de ciencia de datos:
Capacitación en línea sobre ciencia de datos con casos de uso en tiempo real – Learnbay.
Características del curso:
- ¿Se han desacreditado o confirmado los ciclos de Edward Dewey en el análisis de datos moderno?
- ¿Cuál es su experiencia con la combinación de datos?
- ¿Cómo explicaría al público la importancia de generar ideas a partir de los datos?
- ¿Cuál es el mejor método matemáticamente sólido para crear una tasa ponderada de participación en Facebook?
- ¿Es necesario implementar algoritmos principales de aprendizaje automático desde cero al menos una vez para obtener una pasantía en ciencia de datos en una empresa prestigiosa?
- Capacitación en línea de ciencia de datos por expertos de la industria y científicos de datos.
- Clases con 40% de teoría y 60% de práctica
- Entrenadores con más de 10 años de experiencia en la industria en múltiples dominios como finanzas, salud, ventas minoristas.
- Enfoque práctico con mini proyectos y estudios de caso.
- Asistencia laboral y apoyo de colocación después del final del curso.
Tableau / SQL / Apache Spark incluido en el curso de ciencia de datos .
Descargue el folleto del curso en PDF Para obtener el contenido detallado del curso
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