Estas son algunas de las mejores compañías para análisis de datos y ciencia de datos para estudiantes de primer año:
Analítica Fractal
Tracxn
- ¿Existe una oportunidad para una empresa de consultoría de datos que atiende específicamente a nuevas empresas en etapa inicial?
- ¿Cómo alguien más nuevo pone el pie en la puerta de la ciencia de datos, tanto en términos de aprendizaje como de trabajo?
- ¿Qué tan difícil es conseguir un trabajo como científico de datos en Silicon Valley o Nueva York si estudiaste fuera del estado?
- ¿Todos los científicos necesitarán saber ciencia de datos?
- ¿Qué sigue después de la regresión múltiple para la ciencia de datos?
Policías sociales
Mu sigma
Aplauso urbano
Zomato
Esos son algunos nombres que puedo decirte desde lo más alto de mi mente. Además de estos, hay compañías líderes indias basadas en productos como Haptik , Wingify, Freshdesk , Zoho, MoEngage, CleverTap, etc. que ofrecen trabajos de nivel de entrada en la creación de datos. Puede encontrar más empresas de este tipo en Angellist.
Estas son algunas de las principales compañías de productos de la India. Como te puedes imaginar, conseguir trabajo en estas empresas no es fácil. Algunas de estas compañías tienen una estricta política de contratación para pasantes. No quiero disuadirlo, pero algunas de estas compañías tienen un proceso de contratación tan estricto como Amazon y Google. Pero una vez que ingrese a estas empresas, apreciará la cultura, el aprendizaje y la exposición que obtiene aquí. Además, estas compañías tienen un salario competitivo, mejor que otras compañías de ciencia de datos.
Ahora, como puede ver, dado que estas compañías pagan a sus pasantes, ¿qué buscan en sus candidatos?
Honestamente, mucho en términos de habilidades. Sin embargo, la mayoría de estas empresas se centran en el conocimiento del dominio. Para obtener un trabajo en ciencia de datos en estas empresas, necesita saber: R o Python.
-Estadísticas básicas ,
-Y debe tener un buen conocimiento de algoritmos como Regresión lineal, Regresión logística, etc. Si conoce herramientas como Map Reduce, Rapid Miner, Tableau, etc., conseguir un trabajo es más fácil.
Lo siguiente que necesita es una cartera. Puedes usar plataformas como Hacker Rank, Hacker Earth, Kaggle para construir tu portafolio. Estos son los sitios web donde puede aprovechar los conjuntos de datos públicos y trabajar en ellos.
Ahora, ¿cómo puede solicitar el papel de un científico de datos en estas empresas? Hay dos formas de solicitar empleo en estas empresas:
- Primero, aplicando directamente en sus sitios web.
Sin embargo, asegúrese de hacer un seguimiento de los recursos humanos, ya que la mayoría de ellos opta por ignorar las solicitudes recibidas a través de la página de carreras. Además, a veces la página no funciona correctamente. - En segundo lugar, mediante el uso de portales de contratación como Angellist, etc. Pero asegúrese de que su currículum se destaque, ya que muchos solicitantes solicitan a través de Angellist.
Quiero aconsejarle que pasar no sea fácil, ya que muchos estudiantes se postulan en estas empresas. Por lo tanto, presente su solicitud en tantas compañías como pueda.
En resumen, si está buscando un trabajo en ciencia de datos en una de las principales empresas, debe seguir este enfoque simple:
- Aprenda las habilidades requeridas en ciencia de datos: R, Python, estadísticas, etc.
2. Trabaja en algunos proyectos y construye tu portafolio.
3. Finalmente, sea contratado en ciencia de datos en su empresa deseada.
Si aún no ha comenzado, le recomendaría usar edwisor. Esta plataforma tiene un modelo inclinado basado en proyectos donde puedes ganar R, Python y estadísticas en un lugar mientras trabajaba en proyectos. Además, edwisor ayuda a los candidatos a ser contratados en empresas basadas en productos. ¡Así que pruébalo!
¡La mejor de las suertes!
