Esto es lo que sugeriría:
1) Personalización basada en reglas: solicite a los contribuyentes / generadores de contenido que etiqueten su contenido. Según los artículos leídos por varios usuarios, descubra qué etiquetas son populares para cada usuario. Mostrar artículos para las etiquetas populares para cada usuario.
2) Personalización basada en el motor: solicite a los contribuyentes / generadores de contenido que etiqueten su contenido. Según los artículos leídos por varios usuarios, recomiende otros artículos a los usuarios, utilizando el motor de recomendación (use algoritmos de código abierto como Apache Mahout)
3) Personalización avanzada basada en el motor: igual que el número 2 anterior, pero asigna diferentes etiquetas a diferentes secciones del artículo. Observe qué secciones de los artículos son desplazadas por el usuario e impute etiquetas de interés para el usuario.
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