¡Unmetric ya lo hace con su puntaje de compromiso para Facebook y Twitter! Puede leer la descripción completa y la metodología para nuestro puntaje de participación aquí:
Compromiso: no métrico
La razón detrás de nuestro puntaje es exactamente lo que sugiere en su pregunta. Los diferentes tipos de interacción tienen valores diferentes. Un recurso compartido ayuda a que su contenido alcance un mayor alcance y, potencialmente, el tráfico de regreso a su sitio, pero un Me gusta o una vista apenas mueve la aguja.
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Un gran problema al hacer un puntaje de participación que incluye Alcance y Vistas es que ninguna de estas métricas se proporcionan para administradores que no pertenecen a la página: Facebook no nos brinda esta información en su API Open Graph. Si no obtiene estos datos, no puede calcular el puntaje de compromiso de una marca competitiva, lo que hace que todo el proceso de verificar el compromiso sea un poco inútil.
Lo que Unmetric ofrece a nuestros usuarios es la capacidad de personalizar el peso en cada tipo de interacción (por defecto es 1 para un Me gusta, 3 para un comentario y 5 para un recurso compartido). Algunas personas solo quieren contar las interacciones independientemente del tipo, algunas quieren descontar Me gusta y otras creen que los Comentarios y las Acciones tienen el mismo peso. La suma de las interacciones se divide por la tasa de recepción de audiencia, que es una cifra que hemos calculado como el número probable de personas que vieron su publicación en función de su base de fans. Esto se calculó utilizando datos conocidos y construyendo modelos matemáticos para predecir los números.
Finalmente, el puntaje se normaliza entre 1 y 1000 para que pueda tener una idea de lo interesante que es una publicación.
Por supuesto, muchas personas hoy dirán que mirar y comparar el compromiso no es muy útil porque una cantidad tan limitada de personas ve su contenido que la cantidad de interacciones es baja, independientemente de cuántos fanáticos tenga. Para evitar esto, necesita aumentar su contenido y eso aumentará su compromiso. Hoy, hemos descubierto que las marcas están más interesadas en saber cuántas publicaciones están impulsando sus competidores en lugar de solo el compromiso solo.
Nuevamente, tuvimos que construir modelos matemáticos sobre datos conocidos para ayudar a predecir qué publicaciones se promocionan, la metodología para eso está aquí: Detección de publicaciones promocionadas en Facebook.
