Si se le da una opción entre el aprendizaje automático y el big data como electivo, ¿cuál es el mejor para elegir teniendo en cuenta el alcance?

Según mi experiencia, sugeriré seguir adelante con Big Data ya que una vez que aprenda Hadoop y chispee, tendrá múltiples opciones para avanzar en su carrera como desarrollador de Big Data o arquitecto de Big Data o analista de Big Data. Incluso puede continuar como científico de datos también en algún momento con este conocimiento.

Permítanme compartir mi experiencia de cómo comencé mi carrera en Big Data. Estaba trabajando en un dominio de prueba de software. Trabajé allí durante unos 3 años, no estaba satisfecho porque no había mucho que aprender. Después de una lucha de 3 años, no aumentaron mi salario y no hubo promociones. Estaba muy frustrado. Decidí cambiar mi dominio.

Me uní al centro de capacitación en línea y aprendí Big Data. Di muchas entrevistas y, finalmente, me seleccionaron en WIPRO como Arquitecto de Big Data con un aumento del 150% en mi salario. Hoy disfruto de mi trabajo porque siempre aprendo algo nuevo. Ahora estoy satisfecho de que finalmente, después de una lucha de 3 años, obtuve un trabajo como siempre quise.

Hola Monish, gracias por A a A.
Bueno, el alcance para ambos temas es muy brillante, pero elegir uno y luego seguir adelante es sobre todo el interés personal. Trataré de darte una pequeña idea sobre los dos.
1. Big data es mucho más fácil de aprender en comparación con el aprendizaje automático.
2. Hay muchas herramientas y marcos disponibles que hacen que trabajar con Big Data sea interesante, fácil y divertido de aprender.
3. Big data tiene el mismo alcance prometedor en términos de dinero, fama, crecimiento profesional a veces mejor que el aprendizaje automático.
4. Para aprender y trabajar en big data de manera eficiente, no es necesario aprender necesariamente el aprendizaje automático.
5. El aprendizaje automático requiere más tiempo y esfuerzo y trabajo duro en comparación con el aprendizaje de big data, por lo que si va con el aprendizaje automático, es posible que tenga que extender su fase de aprendizaje y, por lo tanto, planes futuros.
6. Big data requiere más recursos en comparación con el aprendizaje automático en el escenario actual del mercado.
7. El aprendizaje automático en uno o dos puntos puede requerir que aprenda Big data y ecosistemas relacionados para trabajar de manera eficiente y de una mejor manera.

Entonces, mi sugerencia si es que quieres saber. Comience a aprender Big data primero. Intente hacer algunos POC, obtenga un trabajo real, siéntase cómodo con big data y luego comience el aprendizaje automático. El aprendizaje automático después de Big Data le dará un impulso y no tendrá que preocuparse por el tiempo que necesita para aprender, ya que ya estará trabajando en Big Data, que no es menos que el aprendizaje automático en términos de alcance.
Espero que esto ayude. Gracias.

Alcance sabio Machine Learning gana sin dudas. Big Data Analytics aunque en demanda está sobrevalorado. Una persona competente en Machine Learning es mucho más respetada en comparación con una que conoce Hadoop y otras cosas.

También debe considerar sus objetivos profesionales. ¿Quieres seguir una carrera en Data Science / Machine Learning? ¿O simplemente quieres aprender para un trabajo? En el último caso, tomar análisis de big data le traerá un buen trabajo con un salario decente. También es más fácil en comparación con el aprendizaje automático.

También le sugiero que analice de cerca los temas en ambos temas y luego decida según su opinión la mejor opción para usted.

En una nota al margen, este semestre se suponía que teníamos opciones optativas como Big Data Analytics, Machine Learning y Digital Forensics. Iba a elegir Machine Learning ya que estoy interesado en Data Science. Sin embargo, no mantuvieron el aprendizaje automático como opción optativa probablemente debido a la escasez de personal docente. Seguí tomando Big Data Analytics como electivo y aprendiendo Machine Learning del curso Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/m

Espero que esto ayude 🙂

Big Data brinda la inmensa oportunidad para que el aprendizaje automático evolucione y se adapte a los requisitos cotidianos de análisis y organización de datos. El aprendizaje automático supera las limitaciones del pensamiento humano; Como resultado, este proceso funciona eficazmente para extraer datos valiosos de la cornucopia creada por Big Data sin ningún sesgo. El aprendizaje automático es la forma más efectiva de excavar patrones enterrados en los fragmentos de datos no estructurados, recopilados de las actividades y transacciones cotidianas. Superponen las actividades de los demás y la relación se describe mejor como mutualista. Es imposible ver un futuro con solo uno de ellos.

La palabra “mejor” implica una optimización, y una optimización implica un objetivo. Entonces, ¿cuál es tu objetivo? ¿Convertirse en un “ingeniero de datos”? ¿Un científico de aprendizaje automático (o de datos)? ¿Qué es “big data” en su comprensión?

Iré por el aprendizaje automático ya que el big data es una parte integral del aprendizaje automático y obtendrás el conocimiento de ambas cosas. Machine Learning lo ayuda a comprender la aplicación de Big Data.