Big data es una colección de grandes conjuntos de datos que no pueden procesarse utilizando técnicas informáticas tradicionales. La prueba de estos conjuntos de datos implica varias herramientas, técnicas y marcos para procesar. Big data se relaciona con la creación, almacenamiento, recuperación y análisis de datos que es notable en términos de volumen, variedad y velocidad. Puede obtener más información sobre Big Data, Hadoop y Mapreduce
Probar la aplicación Big Data es más una verificación de su procesamiento de datos en lugar de probar las características individuales del producto de software. Cuando se trata de pruebas de Big Data, el rendimiento y las pruebas funcionales son la clave.
En las pruebas de Big Data, los ingenieros de control de calidad verifican el procesamiento exitoso de terabytes de datos utilizando el clúster de productos básicos y otros componentes de apoyo. Exige un alto nivel de habilidades de prueba ya que el procesamiento es muy rápido. El procesamiento puede ser de tres tipos.
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Junto con esto, la calidad de los datos también es un factor importante en las pruebas de big data. Antes de probar la aplicación, es necesario verificar la calidad de los datos y debe considerarse como parte de la prueba de la base de datos. Implica verificar varias características como conformidad, precisión, duplicación, consistencia, validez, integridad de datos, etc.
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