¿Existe una demanda de escritores técnicos que se especialicen en ciencia de datos?

La respuesta es “sí” por una variedad de razones.

Hay escasez de escritores técnicos “técnicos”

Pregúntele a cualquier equipo de redacción técnica qué desearían tener más, y generalmente son habilidades técnicas. Ciertamente, el gerente de producto o los equipos de Ingeniería de Calidad dirían eso, aunque tal vez en privado. Si vienes a la fiesta con una gran cantidad de habilidades de ciencia de datos y aún puedes aprender inglés, entonces eres minoritario y muy valioso.

Los datos están creciendo a razón de n

Esto no necesita mucha explicación. XKCD lo hizo lo suficientemente bien en un cómic reciente: http://xkcd.com/1506/.

Esto se vuelve ventajoso para los científicos de datos en cualquier producto con almacenamiento en la nube, federación de datos o aplicabilidad de Big Data (lo que sea que eso signifique en unos pocos años).

Sus habilidades en la cadena de herramientas son comunes a otras tareas

Las habilidades que tendrá un científico de datos serán valiosas porque son transferibles. Especialmente con lo rápido que cambia el campo de la ciencia de datos. En todo caso, esta tasa de adquisición de habilidades es casi la definición de un escritor técnico en el contexto de lo que es valioso.

Los días de un escritor creativo haciendo carrera porque son “buenos con las palabras” se han ido. A pesar de las bromas entre los escritores de tecnología, casi cualquier persona puede escribir bien, y es más fácil mejorar sus habilidades de escritura que “ser más técnico”.

Lo que un buen científico de datos desarrolla a medida que su conjunto de habilidades nativas los colocará en una buena posición para hacer lo mismo en todos los productos que podrían cubrir en su carrera como escritor técnico.

… y en plena divulgación

Solo para ser transparente de mi sesgo, soy un ex analista de datos convertido en escritor técnico. Mientras trabajaba en una importante corporación de software, por lo general, me impresionó mucho el trabajo producido por los escritores más calificados técnicamente, y menos impresionado con aquellos que simplemente tenían un título de escritura creativa.

Este último tendió a abrazar la identidad social de “ser escritor” y pasó más tiempo debatiendo guías de estilo o simplemente haciendo bicicletas. La gente más técnica se centró en el producto, o como lo hicimos al cofundar una nueva cadena de herramientas para los escritores, sobre cómo mejorar el sector de las comunicaciones tecnológicas en general.

Ahora, como cofundador de una startup de techcomms que construye un producto para escritores técnicos, puedo decir con absoluta predisposición que la industria se ha alejado de los “escritores de tecnología que usan herramientas que odian para hacer libros monolíticos que nadie lee” y se está centrando en solteros soluciones de contenido fuente, modular y de canales cruzados. Todo impulsado por … una comprensión de la ciencia de datos.

¡Buena suerte!

Respuesta corta: sí. La ciencia de datos (o como quiera llamarlo) está en su infancia en esta etapa. Las empresas se están volviendo cada vez más datos impulsados ​​por el diseño. Es esa una cosa que toda empresa u organización exitosa tendrá que tener en un futuro próximo. A medida que la demanda crece con el tiempo, las oportunidades en el campo también crecerán. Según una encuesta, habrá entre 160,000 y 180,000 nuevos empleos relacionados con la ciencia de datos en los próximos 6 a 8 años y eso incluirá la redacción técnica. A partir de ahora, puede que no haya muchos títulos de trabajo bien definidos que representen funciones de ciencia de datos, pero esta área está preparada para un crecimiento tremendo en el futuro.

No solo ciencia de datos. Se requiere información del producto hasta el final de los tiempos. Por lo tanto, aquellos que son “técnicos” y muy buenos “escritores” siempre pueden ser parte de este requisito. Como arquitecto experto en software, me resulta difícil escribir una página decente que describa el diseño de mi sistema. La redacción técnica es la única función laboral en la industria del software que requiere habilidades innatas. El desarrollo de software requiere conocimiento y práctica. La prueba requiere conocimiento funcional. Pero la escritura técnica requiere conocimiento funcional, en algunos casos, práctica de desarrollo de software y, al final, las habilidades de escritura innatas. Es muy raro que las personas tengan todo esto. Y si encuentro uno, ¡lo contrataría incluso antes de contratar a mi CEO!

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