¿Qué instituto es mejor para un curso de ciencia de datos en Hyderabad?

Me gustaría compartir uno de los mejores cursos de análisis de datos en línea diseñados por vidya digital, donde aprenderá de los mejores expertos de la industria.

  • Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS , le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel

Leer más: ¿Qué es mejor para el análisis de datos: R o Python?

¿Cuál es la demanda actual de científicos de datos?

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Proyecto en el que trabajarás en este curso:

  • Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): corte y corte en cuadritos el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
  • Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
  • Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.

Leer más: ¿Cómo aprendo Ciencia de datos al “hacerlo”?

¿Quieres saber más sobre análisis de datos? Descargue el plan de estudios del curso y hable con nuestros expertos para comenzar una carrera en análisis de datos.

Espero que esto ayude.

Antes de unirse a cualquier instituto, lea los puntos a continuación. Además, siempre es mejor aprender los requisitos previos del curso antes de unirse a cualquier curso.

  • 1. El curso de ciencia de datos consta de muchos módulos como Python / R, Estadística / Álgebra lineal, Algoritmos de aprendizaje automático, etc. Aprenda los conceptos básicos de un lenguaje de programación como Python o R y actualice el concepto básico de matemáticas antes de unirse a un instituto de capacitación para no tener que luchar allí.
  • 2. Únase a un instituto que proporcione tiempo práctico y real y siga un enfoque de estudio de caso. Leer solo teoría no te llevará a ningún lado.
  • 3. Nunca se una a un entrenador individual, ya que el plan de estudios de ciencias de datos es muy grande, es mejor unirse al equipo de expertos en ciencias de datos. Además, puede obtener asistencia para la colocación.
  • 4. Solicite proyectos / estudios de caso que se cubrirán en el curso. También solicite un plan de clase y un horario más detallados.
  • 5. Si usted es un profesional que trabaja , únase a un programa de fin de semana para que entre semana, tenga tiempo para practicar y completar la tarea y trabajar en proyectos.
  • 6. Lo más importante, únase al instructor en línea / capacitación en el aula. Prefiera la capacitación en línea ya que tienen buenos expertos y brindan un mejor apoyo. Si se está uniendo a cursos de Great Lakes o algunos IIT / IIIT, puede optar por el aula.
  • Puede consultar el curso de ciencia de datos:

Capacitación en línea sobre ciencia de datos con casos de uso en tiempo real – Learnbay.

Características del curso:

  • Capacitación en línea de ciencia de datos por expertos de la industria y científicos de datos.
  • Clases con 40% de teoría y 60% de práctica
  • Entrenadores con más de 10 años de experiencia en la industria en múltiples dominios como finanzas, salud, ventas minoristas.
  • Enfoque práctico con mini proyectos y estudios de caso.
  • Asistencia laboral y apoyo de colocación después del final del curso.

Tableau / SQL / Apache Spark incluido en el curso de ciencia de datos .

Descargue el folleto del curso en PDF Para obtener el contenido detallado del curso

Learnbay Youtube : Learnbay-Youtube

Rs Training ofrece la mejor capacitación en línea de DataScience en Hyderabad y la capacitación en el aula Datascience en Hyderabad

La siguiente es una lista completa de cursos y recursos de Data Science que explican o enseñan habilidades dentro de Data Science , como aprendizaje automático, minería de datos , análisis, limpieza, visualización, raspado, uso de API para crear productos de datos , inteligencia artificial y mucho más. .

El análisis de big data es el proceso de examinar conjuntos de datos grandes y variados, es decir, big data , para descubrir patrones ocultos, correlaciones desconocidas, tendencias del mercado, preferencias del cliente y otra información útil que puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales más informadas.

La ciencia de datos , también conocida como ciencia basada en datos , es un campo interdisciplinario sobre métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento o ideas de los datos en varias formas, ya sea estructuradas o no, de manera similar a la minería de datos .

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