Hay dos logros muy recientes de las redes neuronales que considero innovadores, los cuales fueron logrados por DeepMind.
La primera es que, por primera vez en la historia humana, hay una IA que puede vencer a los campeones nacionales en el juego de Go e incluso al campeón mundial (que se transmitirá en vivo en YouTube en marzo). Utiliza tanto las redes neuronales como la búsqueda de árboles. Hace mucho tiempo se logró superar a los humanos en Ajedrez, pero Go siempre se ha considerado un santo grial para la IA porque tiene un factor de ramificación tan grande; El número de estados de placa posibles excede el número de átomos en el universo.
El segundo es que a una IA con redes neuronales se le ha enseñado a navegar en entornos 3D mediante el aprendizaje por refuerzo, usando imágenes solo, sin acceso a los diseños de pared del juego. En esencia, aprendió a construir / recordar un mapa de las paredes a partir de lo que está viendo sin siquiera saber cómo, al ser recompensado cada vez que avanzó lo suficiente como para encontrar una manzana. La razón por la que esto es mucho más emocionante que otros supuestos “avances” en redes neuronales, es que este tipo de inteligencia de juego es general y no tiene que ser reprogramado por juego; por lo tanto, si se desarrolla lo suficiente, en teoría podría convertirse en el motor de la inteligencia general artificial en el futuro, que impulsa robots realmente inteligentes que realmente pueden aprender a hacer cosas útiles como doblar la ropa y tomar una cerveza de la nevera, sin tener programado cómo hacerlo. .
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