¿Puede la IA predecir el mercado de valores en la India?

En general, la IA no puede predecir los mercados de valores. La forma en que funciona AI en el comercio es que, primero debe desarrollar una estrategia que cree que funciona. Cuando tienes suficiente confianza, lo automatizas. Aquí es donde entra en juego la IA. Captura la tendencia histórica y la proyecta en el futuro. Luego utiliza algunos otros parámetros para evaluar el nivel de confianza de la proyección. Si el nivel de confianza es lo suficientemente bueno, entonces el comercio también espera. Con una estrategia lo suficientemente buena, la IA puede dar resultados netos positivos.

Pero la IA funcionaría mucho mejor en mercados de gran volumen y diversos que están menos regulados. Las variaciones se suavizan y puede surgir un patrón dominante subyacente. Uno de esos mercados podría ser el mercado internacional de divisas.

En los mercados indios, la condición es muy adversa para la IA porque

  1. Está altamente regulado
  2. Los volúmenes no son muy significativos.
  3. No podemos decir si está ocurriendo el uso de información privilegiada.
  4. La economía aún no ha madurado.

Estos factores pueden inhibir la aparición de tendencias dominantes para que la IA capture y prediga.

Sin embargo, una buena noticia es que un amigo mío está haciendo su doctorado en un tema similar. Ojalá pueda salir con observaciones interesantes. Hasta entonces, esta es la opinión que tengo sobre el tema.

A corto plazo, nadie puede predecir el mercado, por lo que se dice que intradía es arriesgado. Pero si usted es un inversor a largo plazo, puede predecir, pero hasta cierto límite, y eso tampoco será siempre correcto.

Como dice otra respuesta, el 90 por ciento de las personas pierde dinero en el mercado de valores.

La inteligencia artificial o las redes neuronales pueden predecir cualquier mercado de valores, no solo NSE / BSE. Sin embargo, existe una limitación severa en el sentido de que solo puede predecir en un mercado en tendencia. La reversión o salto repentino o caída está fuera de la capacidad de la IA. Si la inversión se programa como detección de anamolia en una red neuronal, no puede predecir una tendencia.

Hay varios artículos publicados en los que los investigadores han utilizado LSTM u otras redes para demostrar la ganancia sobre una acción específica o un índice (SPX500).

Ningún organismo, incluido Rakesh Junjhunwala, pudo predecir los movimientos del mercado de valores en el pasado.

Todo el mundo adivina y finalmente llega a la conclusión de que 95 de las pérdidas de 100 personas en el mercado de valores y las 5 restantes solo ganan a costa de esos 95.