¿Cómo es tener a Daphne Koller o Andrew Ng como su asesor de investigación?

TL, DR: Daphne Koller fue lo mejor que le sucedió a mi carrera académica. (Mis propios antecedentes se mantienen intencionalmente vagos para dejar un poco de espacio para la duda, con respecto a quién soy).

Daphne tomó su decisión de apoyarme basándose en una conversación de 35 minutos que generosamente duró 15 minutos de tiempo extra. En aquel entonces, sus planes de Coursera aún no eran de conocimiento público, y tal vez no estaba segura de sus prioridades en el futuro cercano. Probablemente le parecía un estudiante potencialmente prometedor, así que decidimos jugarlo de oído. Incluso antes de convertirse en Coursera prácticamente a tiempo completo, tenía muy poco tiempo para aconsejarme. Sus estudiantes más establecidos tenían mayor prioridad. Por lo tanto, en cierto sentido, el compromiso de Coursera no ha hecho una gran diferencia en términos de cómo interactúo con ella. Puedo contar con una mano la cantidad de conversaciones cara a cara que tuve con ella el año pasado.

Actualmente, la máxima prioridad de Daphne es impactar el mundo de la educación. La mayoría de las personas, incluido yo mismo, sentimos que Coursera es una fuerza real para el empoderamiento individual, al proporcionar acceso gratuito a nivel mundial a la educación superior. En general, Coursera ciertamente es más urgente que, por ejemplo, derivar estimadores de varianza para ciertos procesos de muestreo en modelos gráficos estructurados.

El retrato que pinto hasta ahora, de Daphne como asesora, no es especialmente halagador. Habiendo establecido que está extremadamente ocupada y trabajando en algo más importante, ahora describiré: ¿cómo podría un asesor ausente que vuela en órbita alta ser excelente para un estudiante? Enumero cuatro de las muchas ventajas que ella me ha brindado.

  1. Credibilidad. El hecho de que trabajo para Daphne Koller abrió directamente puertas que de otra forma estarían cerradas. Desde entonces he adquirido un maravilloso co-asesor, e interactúo regularmente con algunas personas muy famosas. Hubiera sido muy difícil navegar en esta deseable situación, si no hubiera sido por el fuerte apoyo vocal de Daphne.
  2. Comunidad. Me siento muy unida a otros miembros del grupo de Daphne. Por supuesto, como muchas personas de CS, somos en su mayoría introvertidos, por lo que los lazos sociales no están necesariamente en exhibición. Irónicamente, esto hace que los lazos se sientan aún más profundos. Además, las conversaciones con compañeros de laboratorio sobre preguntas de investigación (o personales) han aumentado enormemente mi productividad (o espíritu).
  3. Libertad. Puedo entrar a la oficina o puedo trabajar desde casa. Paso mucho tiempo interactuando con diferentes profesores. Elijo y participo en numerosos proyectos con expertos de clase mundial, donde aporto mi experiencia en aprendizaje estadístico y descubro el conocimiento de dominio consecuente; Los proyectos son inmensamente interesantes. Ella me financia para todo esto.
  4. Modelo a seguir. Aunque en baja resolución, observo cómo prioriza su vida ocupada. Esto será algo que usaré como referencia en el presente, y algo en lo que reflexionaré en el futuro.

Disfruto actuando agresivamente en oportunidades de investigación a medida que se presentan. Para alguien como yo, las ventajas que mencioné anteriormente son inmensamente poderosas . Gracias al apoyo de Daphne (y el apoyo muy fuerte de mi co-asesor y otros colaboradores famosos), he podido perseguir productivamente un proyecto de doctorado intelectualmente desafiante con aplicabilidad real. Me siento especialmente afortunada y optimista, porque, en un sentido abstracto, mi futura carrera se basará en la misma distribución posterior que muchos de sus estudiantes súper calificados que vinieron antes que yo. En resumen, Daphne hizo toda la diferencia para mí.

Sería como una no ciencia, ya que la IA no es una ciencia:

• Marvin Minksy (MIT) declaró a la IA “con muerte cerebral desde 1970”: Wired 11.08: VER
• Maurizio Matteuzzi (Universidad de Stanford) explica: ¿Por qué la IA no es una ciencia?
• Si la base de un campo científico es correcta, integra todas sus disciplinas. Sin embargo, las disciplinas de la IA son incompatibles. Por lo tanto, la IA no es fundamental y, por lo tanto, no es científica.

Ejemplo : la ontología (razonamiento automatizado) y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) son incompatibles: la ontología se basa en el lenguaje formal y la PNL se basa en el lenguaje natural. Y por lo tanto, la ciencia no logra integrar ambos a: razonamiento en lenguaje natural.

La causa principal de este fracaso científico : la integración del conocimiento y la tecnología requiere una comprensión profunda del origen de la inteligencia y el lenguaje natural:
• Según la ciencia, la inteligencia debería haber surgido “por sí misma”, pero los científicos no pueden definir la inteligencia sin ambigüedades;
• Y el lenguaje natural debería haberse desarrollado a partir de los sonidos primarios de los hombres de las cavernas, pero los científicos no pueden definir la semántica / significado sin ambigüedades.

¿Qué pasa si la teoría de la evolución no tiene sentido? ¿Qué pasa si la inteligencia y el lenguaje natural no son el resultado caótico de la evolución, sino el resultado organizado de un diseño inteligente de Dios?

• Los científicos no sienten la necesidad de definir una base para este campo. Sin embargo, incluso los trabajadores de la construcción poco calificados saben: un edificio necesita una base.

¿Qué pasa si Dios ha dejado “huellas digitales” (leyes) en la naturaleza, que pueden servir como base natural para la inteligencia artificial y la tecnología del conocimiento?

Fundamentalmente diferente : no estoy usando ningún método de inteligencia artificial o tecnología de conocimiento. En cambio, estoy rehaciendo 60 años de investigación de IA, habiendo definido la inteligencia, la semántica y una base natural para crear inteligencia a través del lenguaje natural: reglas de inteligencia contenidas en la gramática. Mi sistema utiliza esta fuente natural de inteligencia para derivar su inteligencia de forma autónoma.

Resultados únicos en todo el mundo : aunque en su infancia, Thinknowlogy ya tiene resultados que ninguna técnica de IA puede ofrecer:

• Sacar conclusiones en lenguaje natural , más detallado que las soluciones científicas;
• Hacer suposiciones en lenguaje natural , con un nivel de incertidumbre autoajustable;
• Hacer preguntas en lenguaje natural sobre lagunas en el conocimiento;
• Detectar conflictos a nivel del lenguaje natural ;
• Detectar algunos casos de ambigüedad semántica a nivel del lenguaje natural ;
• Encontrar una respuesta alternativa cuando la pregunta “es” dada no se pudo responder;
• Desarrollar su semántica de forma autónoma (sin vocabulario semántico o lista de palabras).

El Singapur que conozco hoy depende de demasiados profesores occidentales que vinieron a Singapur principalmente para obtener ganancias financieras para educar a sus estudiantes universitarios, particularmente en los campos de las humanidades y psicológicos. Estos “expertos occidentales” no se dedican sinceramente a mejorar los estándares educativos de la generación más joven (solo lo son una minoría) y muchos son reacios a apoyar a los jóvenes singapurenses en su intento de estudios de posgrado en el extranjero escribiendo cartas de recomendación. Es por eso que hay tan pocos singapurenses como yo aquí en los Estados Unidos. He visto a ex alumnos de Singapur de NUS que obtuvieron su doctorado de los Estados Unidos siendo rechazados por sus departamentos de origen y me pregunto si algo similar me sucedería unos años después de obtener mi doctorado, es decir, cuando decido un regreso patriótico a NUS.

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