Las sugerencias de Ankur Kunder son excelentes. Puedo secundar los cursos que promueve.
Yo personalmente haría lo siguiente si fuera tú
1.) Tome el curso de Andrew Ng sobre Coursera.
- ¿Cómo cambiará la IA los virus / malware informáticos?
- ¿La IA es crucial para 'blockchain'?
- ¿Cómo funcionan los algoritmos para juegos de Scrabble de computadora?
- ¿Cuáles son las mejores API de sistema de diálogo para Internet de las cosas?
- ¿Por qué el aprendizaje automático es menos satisfactorio que la codificación estándar?
2.) Tome el curso CS231n de Andrej Karpathy en Stanford. Hay video conferencias en su canal.
3.) Lea las notas CS 229 de Andrew Ng. Puede encontrarlos en el sitio web de Stanford CS 229.
4.) Lee el libro Deep Learning.
5.) Elige un problema, cualquier problema. Resuélvelo usando Machine Learning.
1/2 están destinados a establecer la intuición y darle algo de práctica con la programación.
3/4 están destinados a fundamentarse en la teoría y las pruebas detrás de ella.
5 tiene la intención de exponerlo realmente al proceso y establecer sus habilidades. Usar una plataforma, como Kaggle, podría ser bueno, ya que fomenta la discusión y la competencia; en general, el objetivo es demostrar verdaderamente que ha entendido los conceptos detrás de ML y puede aplicarlos.
Buena suerte.
