¿Cuáles crees que serán las mayores aplicaciones comerciales de IA en los próximos 5 años?

Las principales aplicaciones vendrán de PNL, sin duda. La mayor parte de nuestra interacción con las computadoras cambiará a comandos basados ​​en voz y agitará las manos en el aire para manipular las interfaces. Aunque estas son aplicaciones valiosas, existen otros problemas comerciales que requieren desesperadamente la intervención de AI

Personalmente, creo que la IA se utilizará en muchos trabajos serviles basados ​​en el conocimiento en grandes corporaciones y nuestras vidas personales. El impulso es: el uso de la IA en estos campos mejorará la variedad de la productividad humana al permitirnos centrarnos en preguntas más grandes.

Captura y transferencia de conocimiento dentro de la empresa:
Actual: Las grandes corporaciones tienen sus bases de datos y servidores de correo electrónico para almacenar archivos y comunicaciones. Existen múltiples estándares entre los equipos para nombrar archivos, formatearlos y la forma en que capturan su trabajo. Capturar y transferir conocimientos o percepciones obtenidas de un proyecto a otro a menudo es difícil y depende del personal.

5 años después: los sistemas de inteligencia artificial basados ​​en la nube escanean y generan metadatos (o algo equivalente) y resúmenes / resúmenes de todos los documentos cargados. Los sistemas pueden identificar documentos duplicados (resolución de la entidad) y calificar los documentos según su similitud. Otras capacidades necesarias pueden ser la funcionalidad para integrar notas de varios revisores en una sola versión, agregar comentarios por voz a un documento, etc.

Síntesis y limpieza de datos –
Actual: la limpieza de datos lleva el 80% del tiempo para que se realice el análisis. Este es actualmente, con mucho, el problema más pertinente con Big Data y Analytics.

5 años después: los clasificadores estadísticos automatizados analizan los datos para identificar valores atípicos y desajustes. El salto principal en este campo sería la capacidad de comprender rudimentariamente qué significan los campos de datos y cómo se relacionan entre sí.

Síntesis de búsqueda personalizada
Actual: Hoy ha visitado 5-6 sitios diferentes para comparar opiniones de productos, reseñas y sus precios. Esto es válido para todas las demás consultas.

5 años después: busca un producto y su amigo personal de IA (Jarvis, Siri o Google Now) resume la información en varios sitios en función de cómo ha interactuado con ellos anteriormente. Todos los datos que considere importantes se resumen delante de usted para que pueda tomar una decisión.

Inicio y optimización de procesos automatizados:
Actual: Sistemas operativos empresariales de reglas fijas con intervención humana constante ante pequeños cambios.

5 años después: sistemas flexibles y en evolución que serán capaces de manejar pequeños cambios en las reglas, horarios y procesos. Por ejemplo, un organizador de calendario que sincroniza automáticamente todos los calendarios de invitados para un solo cambio.

La comprensión perfecta del idioma brindaría un reconocimiento de voz perfecto, traducción perfecta del idioma, OCR perfecto, sistemas de edición de copias automáticos perfectos, búsqueda web semántica silenciosa y sin spam, sistemas de respuesta de preguntas de respuesta única, clasificación perfecta de documentos y navegación web por tema, confiable búsqueda legal, descubrimiento legal confiable, resumen de documentos confiable, detección de IP y novedad, sistemas automáticos de concordancia semántica, curación automática de documentos, filtrado confiable de redes sociales basado en temas, detección confiable de spam en listas de correo y foros de discusión en la web, sistemas de información basados ​​en diálogos , gerentes de información personal mucho más competentes, terapia personalizada, juguetes (incluyendo MMORPG) y herramientas que involucran personalidades artificiales, computadoras de solo voz, teléfonos celulares y electrodomésticos, y sistemas de educación personal.

Podemos observar que, por ejemplo, el mercado de reconocimiento de voz se ve frenado por las bajas pero significativas tasas de error. La diferencia entre el 99.0% de dictado correcto y el 99.999% de dictado correcto es que este último es 1000 veces mejor. El tamaño del mercado crecería un millón de veces si eso pudiera lograrse, ya que la precisión es todo lo que frena la interfaz de usuario de una computadora operada por voz. Bueno, en realidad, este nivel de precisión requiere una comprensión auténtica del lenguaje y del dominio discutido, por lo que este es un problema de dominio AI en primer lugar. Este Entendimiento es un requisito para el reconocimiento de voz, pero también se usaría para muchas otras cosas en los sistemas basados ​​en IA.

La analítica que incorpora IA será muy exitosa; sin embargo, las interfaces basadas en GUI aún hacen que Analytics sea demasiado difícil de usar para la persona promedio. Entonces Analytics será grande en las grandes empresas.

Hacer que Analytics sea útil para la persona promedio requerirá asistentes inteligentes que puedan traducir las consultas de personas normales en consultas analíticas complejas.

La próxima ola de asistentes inteligentes, como SIRI, capaces de comprender y dialogar con los humanos, naturalmente, será una aplicación muy exitosa de IA. La mayoría de las personas encuentran que las computadoras son difíciles. Las aplicaciones complejas empeoran el problema. Si una computadora inteligente puede pensar por usted, la mayoría de las personas estarán interesadas en eso.

AI ya tiene mucho éxito en ayudar a las personas a navegar por grandes almacenes de documentos

La IA también será extremadamente exitosa en ayudar a los humanos a crear cosas como películas, libros, artes gráficas o música. La IA que puede pensar como una persona también puede ayudar a crear arte como una persona.

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