¿Cómo funciona el aprendizaje automático de acuerdo con este artículo?

Bueno, otro artículo que leí tiene esto que decir sobre AI / ML:

El ecosistema de tecnología de inteligencia artificial es enormemente complejo y diverso, pero Machine Learning (ML) juega un papel fundamental en la nueva generación de inteligencia artificial. En 1959, Arthur Samuel definió la ML como un método que brinda a las “computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente”. Usando conjuntos de entrenamiento etiquetados, podemos enseñar a las máquinas cómo reconocer patrones complejos en los datos, clasificar imágenes, comprender el habla, identificar fallecimientos, conducir automóviles en tráfico congestionado o traducir idiomas extranjeros. Para hacer que las máquinas hagan lo que los humanos hacen naturalmente, a los científicos se les ocurrió una idea de redes neuronales artificiales (ANN) que modelan el cerebro humano. Para resumir, ANN consiste en capas de neuronas artificiales que reciben datos de entrenamiento, los analizan y generan el resultado calculado, que se compara con los datos reales. El proceso continúa hasta que la máquina obtiene una solución óptima al problema. Dicha técnica sofisticada se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, como la búsqueda de Google, el sistema de reconocimiento de imágenes de Facebook, el filtro de spam o el motor de recomendación de películas de Netflix.

Encuentro que es de alguna manera la mejor y más simple forma de entender cómo funcionan AI y ML. Lo anterior es solo parte del artículo mencionado, y puedes encontrar la versión completa aquí: AI se une a los desarrolladores de juegos .

Párrafo que comienza “Imagina una caja …”
Él está describiendo la configuración inicial de la máquina. Para que pueda hacer su trabajo de manera eficiente, debe conocer las propiedades estadísticas de los idiomas de origen y destino. Por propiedades estadísticas quiere decir cosas como “dada cualquier palabra, ¿qué palabras es probable que sigan y cuál es su frecuencia?”

Párrafo que comienza “Resulta que puedes …”
Procedimiento:
1 Reúna muchos textos que ya han sido traducidos
2 hacer hasta que se encuentre una buena traducción para todo el texto
2.1 leer una oración en inglés y una traducción al francés
2.2 adivina una traducción al francés usando la configuración actual de la perilla
2.3 alterar un poco la configuración de la perilla para mejorar la traducción