En primer lugar, la programación se abstraerá en la configuración de la intención en lugar del cálculo del proceso. Las computadoras harán la programación, las direccionaremos en lenguaje hablado o pensamiento simple, tal vez automáticamente a través de las interacciones sociales y otros datos del sensor, pero la conclusión es que haremos cosas más importantes que pensar. Estaremos experimentando
1) Aparecerá una IA estrecha cada vez con mayor frecuencia en los próximos años, debido a la popularización de Deep Learning y la facilidad de implementación de piezas de software como Tensor Flow, Spark, etc. Lo que esto significa es que las empresas son va a comenzar piezas de software centradas en la idea de aprovechar las interacciones de los usuarios para entrenar a una máquina para que realice la acción automáticamente, capturando de manera efectiva todo el valor generado por los usuarios del servicio hasta ese punto, o quizás completándolo para escalarlo significativamente más rápido. Además, diseñado correctamente, estas organizaciones podrán sacar conclusiones sobre las características y servicios futuros del producto a partir de su repositorio de conocimiento privado. Estos se pueden ofrecer por separado bajo una solución SaaS / PaaS / IaaS para preservar la propiedad intelectual y el apalancamiento, pero proporcionan servicio y valor adicional, información, cómputo y oportunidades para efectos de red adicionales.
2) Con Deep Mind acercándose progresivamente a la Inteligencia General Artificial, y D-Wave incrementando exitosamente y consistentemente la escala de sus computadoras cuánticas, los recursos para encontrar una verdadera inteligencia artificial “amplia” (capaz de aprender simplemente por retroalimentación como parecemos) ), parecen ser formidables. Si no, la culminación de muchas, muchas IA estrechas combinadas con computación cuántica probablemente proporcionará un efecto de red capaz de virtualizar y automatizar la mayoría de las tareas que tenemos que hacer hoy manualmente en la vida cotidiana de hoy.
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3) Dispositivos portátiles y dispositivos digitales personales. A medida que se mejora la IA y se utilizan más conjuntos de datos para crear estas IA estrechas, es probable que se optimicen hasta el punto de que puedan caber aún más fácilmente en dispositivos digitales personales, como relojes, auriculares, otros dispositivos portátiles y dispositivos habilitados para IoT . Si aumenta la cantidad de dispositivos portátiles y dispositivos habilitados para IoT que tiene una persona, junto con su poder de procesamiento, tendrá otro efecto de red. No es difícil imaginar tener alguna IA emergente que pase la prueba de Turing haciendo todas las cosas rápidas que pueda en su hardware local y todas las cosas súper intensivas en IA en hardware remoto.
4) openai.com fue fundada el 11 de diciembre de 2015 por Elon Musk (Zip2, Paypal, SpaceX, Tesla) y Sam Altman (Loopt, Y Combinator), los financiadores Peter Thiel y Reid Hoffman, entre otros. Esta organización se encarga de proteger de forma segura la IA para la humanidad, esencialmente, proporcionando orientación e investigación suficientes sobre la seguridad de la IA y también proporcionando herramientas para usar niveles más altos de IA a medida que se desarrollan. El temor es que si AI o AGI es concentrado y controlado por unas pocas personas, conducirá a un desempleo estructural masivo, ya que cualquier puesto de trabajador del conocimiento será reemplazado por un software con mayor precisión. (Sí, incluso cosas como ventas, marketing, cirugía, arbitraje y otros procedimientos legales, etc.)
En resumen, el desarrollo web no será un concepto particularmente relevante.
