Gracias por A2A.
De acuerdo con tu pregunta, puedo deducir que estás hablando de algo similar a JARVIS (IRON MAN) o LUCY. Mira, ahora ni siquiera estamos cerca de eso. Pero como Pranav dijo que este campo está creciendo día a día y si vemos su marco de tiempo de alrededor de 80 años, definitivamente habrá un sistema como ese. ¿Por qué estoy tan muerto seguro? , porque si miras hacia atrás en nuestra historia, solo se han logrado avances tecnológicos importantes en el siglo pasado. Así que aprendiendo de datos históricos podemos decir que sí, habrá un sistema como ese.
Honestamente, todo lo que pensamos es una fórmula matemática deductiva, si ves la película El hombre que conocía el infinito, comprenderás el verdadero sentido de las matemáticas. Los sistemas de los que está hablando están a solo una ecuación simple, pero el hecho es que no tenemos una en este momento, eso no significa que no la tendremos en el futuro.
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La razón principal por la que no tenemos a Jarvis como el derecho del sistema, porque los humanos, especialmente en la sociedad contemporánea de investigadores, tenemos este tipo de mentalidad estereotipada.
Que tienen sus propios buenos y malos. Seguimos una investigación e intentamos hacer algo en una dirección que suprima las nuevas ideas. Pero si no lo hacemos, entonces podemos perder la ecuación de Dios. Así que aquí está el problema. Pero algún día algún genio surgirá de toda esta mentalidad y nos iluminará con esa ecuación. No estoy seguro de cuándo sucederá, pero estoy seguro de que sucederá solo en este período de tiempo.
PD: Una cosa más que detiene el desarrollo de sistemas avanzados como este es la falta de conocimiento sobre nuestro cerebro que tenemos.
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Como dijo vijay, no refleja mi biografía aquí. He tratado de responder la pregunta más por razones filosóficas en lugar de técnicas, así que vamos a hacer un poco de técnica aquí.
Si divide este conjunto de sistemas inteligentes generales en unidades básicas, obtendrá algo como esto:
- capacidades lingüísticas
- motor de procesamiento de siguiente nivel
- acceso a recursos medios capacidades etc.
comencemos con el primero: capacidades lingüísticas (específicamente PNL)
ahora este sistema no está restringido a un dominio específico, por lo que necesita aprender del sentimiento / semántico / intento / flujo estructural, etc., no solo del texto digital sino de las señales digitales (voz). Ahora no entraré en cosas profundas como HMM, etc. porque todavía no hay sistemas capaces de comprender toda esta información con un 80% de precisión. IBM Watson es capaz de entender las ideas, pero ese motor no es lo mismo que entender todas estas cosas … ahora todas estas cosas también contienen documentos escritos a mano.
El procesamiento / respuesta en tiempo real como los humanos necesita un procesamiento de alto nivel. No es como la respuesta del motor de búsqueda para la que puede hacer cachés / índices para todo, los datos de entrada serán muy espontáneos y tendrán un alto nivel de variación. Para abordar eso, uno necesita tener computadoras más avanzadas (computadoras cuánticas) ( velocidad de procesamiento 10 ^ 9 y luego los sistemas actuales, podrían ser una solución, pero aún están muy lejos)
Ahora viene a acceder a medios. Desea que estos sistemas accedan a todos los dispositivos desde los que tiene que dar una sensación automática de manos libres, pero considere una situación en la que su dispositivo no está conectado a ninguna red / Internet, ¿cómo será posible acceder a él?
Por último, pero no menos importante, cognitivos basados en la visión, descubrimiento del conocimiento, aprendizaje no estructurado, aprendizaje basado en el refuerzo.
Así que estos son algunos aspectos técnicos que nos faltan … hay muchas más cosas, hay libros sobre eso.
Problemas abiertos como el aprendizaje basado en espacios dinámicos de muestra / evento, que todavía son grandes frenadores en este proceso de construcción de este tipo de sistemas.
