Entonces has escuchado cómo la ciencia de datos es uno de los mejores trabajos del siglo XXI. Dado que es un dominio relativamente joven, el alcance y las oportunidades en este campo son abundantes para las personas con el conjunto adecuado de habilidades y calificaciones. La ciencia de datos más valiosa
Hoy, independientemente del tamaño de un tipo de negocio o industria, existe la necesidad de profesionales de calidad que puedan descifrar todos esos objetivos comerciales no estructurados y estratégicos. Así que profundicemos en las habilidades que se necesitan para seguir una carrera en la esfera de Big Data.
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“La información es el aceite del siglo XXI, y la analítica es el motor de combustión”. – Peter Sondergaard, SVP, Gartner Research.
Entonces has escuchado cómo la ciencia de datos es uno de los mejores trabajos de los 21
S t
siglo. Dado que es un dominio relativamente joven, el alcance y las oportunidades en este campo son abundantes para las personas con el conjunto adecuado de habilidades y calificaciones.
2016 podría ser el año decisivo en el dominio de Data Science.
Hoy, independientemente del tamaño de un tipo de negocio o industria, existe la necesidad de profesionales de calidad que puedan descifrar todo lo que no está estructurado y elaborar estrategias para los objetivos comerciales. Así que profundicemos en las habilidades que se necesitan para seguir una carrera en la esfera de Big Data.
Es obvio que las habilidades técnicas son imprescindibles para cualquier científico de datos. Tener la educación adecuada es muy importante. Puede ser un título de ingeniería, una maestría o incluso un doctorado en un campo de su elección. Tener una mentalidad analítica ayuda mucho a asegurar su futuro en este campo.
Algunos de los campos populares de la ciencia que son muy buscados
- Estadística y Matemáticas
- Ciencias de la Computación
- Razonamiento analítico
Cuando se trata de habilidades analíticas, la mayoría de las empresas buscan personas con habilidades en programación SAS o R. Aunque para la ciencia de datos, R es la herramienta analítica más preferida.
“Para 2018, Estados Unidos experimentará una escasez de 190,000 científicos de datos calificados y 1.5 millones de gerentes y analistas capaces de obtener información procesable del diluvio de grandes datos”. Informe Mckinsey.
