Quiero tener una carrera en análisis de datos, sin embargo, no tengo habilidades de codificación informática. ¿Puedo sobrevivir con Microsoft Excel, Tableau y conocimiento estadístico?

Una carrera establecida en Data Science requiere una combinación de las siguientes habilidades.

• Conocimiento de dominio empresarial
• Estadística
• Programación y
• Comunicación

Una combinación de todas estas habilidades conduce a diferentes tonos y variedad de carreras. El siguiente es un diagrama autoexplicativo.

Recibí esta imagen de What’s The Big Data?

No. Puede comenzar su carrera, pero inevitablemente tendrá que aprender a codificar.

El volumen de datos generados en la mayoría de los procesos actuales es mucho más de lo que puede manejar Excel. Necesitará un conocimiento de SQL para manejar este volumen de datos. Al mismo tiempo, procesos como Regresión, pruebas A / B, Modelado no se pueden implementar fácilmente en SQL. Necesitará el conocimiento de algún software de modelado estadístico como R o SAS para eso. Además, si maneja conjuntos de datos realmente grandes, incluso SQL puede no ser suficiente y es posible que deba aprender Hadoop.

Entonces, aunque pueda comenzar como un científico de datos sin ningún conocimiento de programación, eventualmente tendrá que aprenderlo para continuar.

Espero que esto ayude.

Excel es un gran dos para una estadística descriptiva, manipulación de datos, tabulaciones cruzadas, etc., pero necesita otra herramienta para el análisis predictivo.

Existen muchas herramientas que no requieren que sepas programación. SAS Enterprise Miner, SPSS Statistics y RapidMiner son algunos de los ejemplos de herramientas de apuntar y hacer clic.

Sin embargo, para poder sobresalir en análisis, debe ser capaz de comprender la codificación en un punto

Sí, pero estará limitado en los campos y las empresas en las que puede trabajar. Muchas compañías tecnológicas requieren que sepa cómo usar SQL para la mayoría de los trabajos de análisis. Sin embargo, algunos roles relacionados con las pruebas ligeras A / B y el marketing en línea se manejan con herramientas web como Tableau, Google Analytics, Adobe Test and Target, MixPanel, etc. Buscaría roles que se especialicen en eso y aprendería SQL en el trabajo para abrir más posibilidades de carrera para ti mismo.

Creo que puede obtener un trabajo como analista de datos o analista de negocios, pero como otros dijeron, necesitará un poco de conocimiento de SQL.

Dado que ya conoce Excel, Tableau y tiene conocimientos de estadísticas, fortalezca sus posibilidades de una carrera de análisis de datos al aprender SQL, ya que es una herramienta muy importante cuando algo tiene que ver con los datos.

Buena suerte !

Seguro. Pero será un poco más difícil sin SQL.

Agregue SQL y estará listo para casi cualquier rol de analista de negocios.

Graduarse de eso a un rol de analista de datos. No están muy lejos, ya que el analista de datos es más técnico y se enfoca más en datos sucios, muchas veces.

Por supuesto, todo esto depende de lo que entiendas por análisis de datos. Esto definitivamente no lo convertirá en un científico de datos o un estadístico. ¡Pero aún puede tener una carrera saludable en el análisis de datos!

Sí, y ese es básicamente el ámbito de la analítica empresarial.