La revisión de Harvard Business califica a Data Science como el trabajo más sexy del 21. Glassdoor considera que Data Science es el mejor trabajo de 2016. Si planeas convertirte en Data Scientist, ¡este es tu momento!
En la actual industria comercial de ritmo acelerado, el análisis de datos se ha vuelto extremadamente vital para predecir y ejecutar empresas comerciales. Atrás quedaron los días en que ciertas corazonadas hacia un producto o las necesidades del mercado fueron las fuerzas impulsoras de las empresas. Con tantos competidores en el mercado junto con un mercado tan enorme, las empresas están tomando medidas definitivas de los campos de las ciencias y buscando medidas estadísticas para proporcionar proyecciones cuantificables claras.
Como científico de datos, estas son algunas de sus responsabilidades laborales:
- Un científico de datos es alguien que puede predecir el futuro basándose en patrones pasados.
- Los roles de trabajo de un científico de datos implica estimar lo desconocido.
- Se espera que un científico de datos genere sus propias preguntas mientras que un analista de datos encuentra respuestas a un conjunto dado de preguntas a partir de datos.
- Un analista de datos aborda los problemas comerciales, pero un científico de datos no solo aborda los problemas comerciales, sino que también recoge aquellos problemas que tendrán el mayor valor comercial una vez resueltos.
Para leer más sobre la carrera profesional.
Un estudio reciente llevado a cabo por IBM indicó que la demanda de empleos de científicos de datos aumentará en un 28% para 2020.
Los roles de los científicos de datos ahora se demandan en casi todos los sectores de la industria. Comenzando con compañías de software y TI, incluso bancos e instituciones financieras como Goldman Sachs, Meryl Lynch, Karvy Analytics, HSBC, Mu Sigma se han interesado definitivamente en contratar científicos de datos para expandir sus negocios.
Por ejemplo, tome las instituciones que trabajan en Wall Street, los bancos y las instituciones financieras tienen el flujo de efectivo para contratar un equipo de ciencia de datos, pero muchos carecen del conocimiento y la comprensión de lo que necesitan exactamente. Además, las empresas de Wall Street compiten entre sí para crear mejores algoritmos para realizar intercambios y desarrollar tecnología altamente funcional, lo que hace que el deseo de encontrar un equipo fuerte sea aún más inmediato. Eso significa que los candidatos correctos pueden esperar una guerra de ofertas por sus servicios. Como resultado, los salarios que se les ofrecen son bastante lucrativos.
En India, el salario promedio que obtienen los científicos de datos como nuevos es de alrededor de 5-8 LPA y crece a cifras dobles con los años posteriores en la industria.
Como científico de datos competente, debe ser eficiente en:
- Álgebra básica, estadística y cálculo forman la base para comprender este campo.
- Además, se recomienda que aprenda C ++, Java y Python o que al menos tenga una comprensión básica de esos lenguajes de programación.
- La mayoría de los científicos de datos sugieren tener fluidez en Python, y si ya ha dominado esos lenguajes, aprenda R, PHP, C o JavaScript.
Los científicos de datos generalmente tienen una cierta especialidad y tienden a tomar cursos en línea o asistir a campamentos de entrenamiento para adquirir dominio en minería de datos, munging de datos, análisis de datos y aprendizaje automático. Diferentes industrias tienen diferentes necesidades de científicos de datos y sus respectivas especialidades.
En términos de hacer de esto su carrera profesional, es una elección muy sabia observar los canales futuros en los que las empresas buscan invertir. En términos de oportunidades de trabajo, un artículo publicado por TOI indicó que India enfrentará una brecha de oferta y demanda de 2 , 00,000 profesionales de análisis en los próximos tres años.
Para hacer una carrera en este campo,
- Es extremadamente importante adquirir el conjunto adecuado de habilidades validadas en la industria. En términos de adquirir habilidades y aprender los idiomas necesarios para ser empleados en este campo, varias plataformas en línea como Coursera, Udemy, Edureka, etc. han creado varios cursos de capacitación en línea que proporcionan certificaciones en estos campos.
- Aparte de eso, para ser considerado como un Data Scientist competente, trabajar en proyectos manuales indicaría claramente cuán eficiente es con sus responsabilidades laborales. En términos de datos estadísticos que se utilizarán para llevar a cabo estos proyectos, la mayoría de los informes gubernamentales podrían utilizarse para crear modelos predictivos integrales. Aparte de esto, las plataformas en línea como edWisor han aumentado en el mercado indio debido a su inclusión de proyectos dentro del módulo de capacitación que brindan.
