¿Cuál es la diferencia entre ETL y R Programming?

ETL: –

La transformación y carga de extracción es un proceso de conversión de datos sin formato a formato consumible.

Datos en la vida real generados o disponible en varios formatos, como estructurado (CSV, TSV, XLSX), semiestructurado (XML, JASON), no estructurado (IMAGEN, VIDEO) para dar sentido a los datos y darles un significado fructífero, los ingenieros deben aplique ETL o ELT en los datos utilizando herramientas DB y ETL como PLSQL, MySQL, SQL SERVER, ORACLE DATA INTEGRATOR, INFORMATICA, TALEND, ABINITIO, etc.

Usando sus herramientas, uno puede falsificar los datos en el formato requerido y aplicar la lógica de negocios según los requisitos.

Programación R: –

R es un lenguaje y un entorno para el cómputo estadístico utilizado para procesar grandes volúmenes de datos. Esta herramienta es ampliamente adoptada por estadísticos, mineros de datos, científicos de datos por su facilidad de uso.

Usualmente utilizado para modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series de tiempo, clasificación, regresión, agrupamiento, detección de anomalías, aprendizaje profundo, etc.

ETL es la abreviatura de extracción, transformación y carga.

Su objetivo es mover datos a través de los sistemas. SSIS es una herramienta ETL. Puede mover datos de Excel a SQL u Oracle a SQL o cualquier otra fuente, etc.

Pero una vez que se mueven los datos, la función de la herramienta ETL ha terminado

R comienza después de obtener datos en R. Es una herramienta de modelado estadístico y analítica. Analiza datos y puede trazarlos, construir modelos predictivos sobre datos, etc.

ETL es solo una de las funciones de R donde obtiene datos de varias fuentes. Pero el trabajo real comienza después de eso.

La herramienta ETL finaliza una vez que mueve los datos.

La programación ETL y R son dos enfoques diferentes para resolver dos problemas diferentes.

Primero hablando de ETL:

ETL es el proceso de transferir datos desde la base de datos de origen al DW de destino. En el proceso, hay 3 subprocesos diferentes como E para Extraer, T para Transformar y L para Carga. Los datos se extraen de la base de datos de origen en el proceso de extracción que luego se transforma en el formato requerido y luego se carga en el almacén de datos de destino. Para realizar todas estas funciones hay ciertas herramientas que se denominan Herramientas ETL.

Básicamente, ETL es un proceso para obtener datos de una fuente y realizar una transformación o agregación y cargar esos resultados en un DB o DW de destino.

Ahora llegando a la segunda parte de su pregunta : R La programación es un tema muy amplio para discutir. En resumen, R es una plataforma que se utiliza para realizar el desarrollo integral de una solución analítica. Incluye importación de datos, gestión de datos, construcción de modelos, implementación de modelos y otras actividades.

Puede usar R como plataforma para realizar actividades ETC.

Espero que funcione.

ETL es. (Extracción, transformación, carga). Es más un proceso que se utiliza para crear el almacén de datos o la base de datos de informes.

R es una herramienta que se utiliza para la ciencia de análisis y datos. Entrenamiento de programación en Bangalore

ETL es. (Extracción, transformación, carga). Es más un proceso que se utiliza para crear el almacén de datos o la base de datos de informes.

R es una herramienta que se utiliza para la ciencia de análisis y datos.

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