¿Cómo puede afectar el uso de videos a la industria de big data?

Big Data se refiere a todos los datos que se generan en todo el mundo a una velocidad sin precedentes. Estos datos pueden ser estructurados o no estructurados. Las empresas comerciales de hoy deben una gran parte de su éxito a una economía que está firmemente orientada al conocimiento. Los datos impulsan a las organizaciones modernas del mundo y, por lo tanto, dan sentido a estos datos y desentrañan los diversos patrones y revelan conexiones invisibles dentro del vasto mar de datos que se vuelve crítico y un esfuerzo enormemente gratificante. Mejores datos conducen a una mejor toma de decisiones y una mejor forma de crear estrategias para las organizaciones, independientemente de su tamaño, geografía, participación de mercado, segmentación de clientes y otras categorizaciones. Las empresas más exitosas del mañana serán las que puedan dar sentido a todos esos datos a volúmenes y velocidades extremadamente altas para capturar mercados y bases de clientes más nuevos.

Big Data tiene ciertas características y, por lo tanto, se define utilizando 4V, a saber:

Volumen: la cantidad de datos que las empresas pueden recopilar es realmente enorme y, por lo tanto, el volumen de datos se convierte en un factor crítico en el análisis de Big Data.

Velocidad: la velocidad a la que se generan nuevos datos, todo gracias a nuestra dependencia de Internet, los sensores y los datos de máquina a máquina también es importante para analizar Big Data de manera oportuna.

Variedad: los datos que se generan son completamente heterogéneos en el sentido de que podrían estar en varios formatos como video, texto, base de datos, datos numéricos, sensores, etc., y por lo tanto, comprender el tipo de Big Data es un factor clave para desbloquear su valor.

Veracidad: saber si los datos disponibles provienen de una fuente confiable es de suma importancia antes de descifrar e implementar Big Data para las necesidades comerciales.

Aquí hay una breve explicación de cómo exactamente las empresas están utilizando Big Data:

Una vez que Big Data se convierte en pepitas de información, se vuelve bastante sencillo para la mayoría de las empresas comerciales en el sentido de que ahora saben lo que quieren sus clientes, cuáles son los productos que se mueven rápidamente, cuáles son las expectativas de los usuarios del cliente servicio, cómo acelerar el tiempo de comercialización, formas de reducir costos y métodos para construir economías de escala de una manera altamente eficiente. Por lo tanto, Big Data conduce claramente a grandes beneficios para las organizaciones y, por lo tanto, naturalmente, existe un gran interés en todo el mundo.

Los datos siempre han existido entre nosotros . Y, a medida que continuamos ampliando los límites de la innovación en cada dominio (¡desde la aerolínea hasta los instrumentos de escritura!), Extraeremos aún más Big Data. (De fuentes tan diversas como dispositivos móviles, sistemas, sensores y redes sociales)

Sin embargo, el valor anómalo de los datos se desbloquea solo cuando se aprovecha para impulsar la toma de decisiones. Estos altos volúmenes de datos de rápido movimiento deben pasar por procesos eficientes para convertirse en percepciones significativas.

El desafío aquí es garantizar que los patrones y tendencias que se extraen de los datos proporcionen inteligencia accionable para los usuarios.

Cuando surgió la necesidad de la visualización de datos, los gráficos y cuadros vinieron al rescate. Desde entonces, las técnicas de visualización de datos también han evolucionado. La infografía ya había estado en internet. En cuanto a su popularidad, los volúmenes de búsqueda de infografías mostraron un aumento del 800% entre 2010 y 2012. Esto es suficiente para mostrar que ha funcionado hasta cierto punto. Pero, ¿puede haber una mejor alternativa?

Obtenga más información en la visualización de Big Data simplificada con Video Infographics.