¿Cuáles son algunas áreas de investigación desafiantes / declaraciones de problemas en la minería de datos?

No tengo mucha experiencia en esta área, pero también estoy haciendo un proyecto de investigación relacionado con el análisis web en este momento. Así que aquí están mis 2 centavos:

1. Una de las principales áreas de investigación en minería de datos es la minería web social, es decir, minería de datos en redes sociales y blogs como twitter, facebook, quora, etc. También podría hacer una investigación combinando minería de datos y análisis, ya que todos los datos que extrae son No es útil hasta que analice lo mismo.

2. Puede intentar comparar técnicas de aprendizaje supervisadas y no supervisadas (u otras técnicas) para resolver un problema, por ejemplo, minería de sentimientos / minería de opinión de datos sociales, especialmente twitter.

3. La minería en Big Data podría ser un buen proyecto de investigación. Intente analizar qué constituye Big Data, sus desafíos y qué modificaciones puede necesitar realizar en las técnicas tradicionales de minería de datos para dar cuenta del tipo de datos.

4. Por último, pero no menos importante, podría intentar analizar los problemas en Kaggle , que son aplicaciones de la vida real de técnicas de minería de datos.

Mi sugerencia sería encontrar un área de interés, leer algunos trabajos de investigación y seguir desde allí.

¡Espero que ayude!