Terminología
La inteligencia artificial a menudo se mide utilizando dos métricas, fuerza y generalidad.
- La fortaleza es lo buena que es la IA en una tarea particular. Por ejemplo, si la tarea es el ajedrez, qué tan competente de un oponente puede vencer la IA.
- La generalidad es cuántas tareas diferentes puede hacer la IA. Por ejemplo, un juego de ajedrez con IA solo puede jugar ajedrez, mientras que un jugador general puede jugar muchos juegos diferentes.
Por lo general, hay una compensación entre estos dos. Más generalidad significa menos fuerza.
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En comparación con los animales
La gran mayoría de los animales son más generales que la IA actual. Las máquinas son más fuertes en tareas particulares, pero no pueden abordar la gran variedad de cosas que incluso los animales simples pueden hacer. Por ejemplo, un mouse puede correr, caminar, saltar, huir, encontrar refugio, comer, sostener objetos pequeños, aparearse, chirriar y muchas otras cosas. Sería difícil encontrar una máquina que pueda hacer incluso una fracción de esas cosas con el mismo nivel de competencia.
¿Qué puede hacer, qué no puede hacer?
La IA puede funcionar de manera bastante efectiva en cualquier entorno altamente controlado con reglas formales. Con el aprendizaje automático estamos empezando a mejorar en la construcción de máquinas para tareas más fluidas. Actualmente ninguna máquina tiene inteligencia general artificial, o la capacidad de trabajar en cualquier dominio. No pueden entender o trabajar con conceptos generales y, por lo tanto, no pueden entender realmente el lenguaje natural (ya que cualquier concepto puede expresarse a través del lenguaje).
La IA también está limitada por las capacidades de la robótica. Las máquinas actuales son caras y carecen de la destreza de los humanos, lo que les dificulta realizar ciertas tareas como la odontología.
¿Qué áreas de inteligencia, si hay alguna, es la IA mejor que los humanos?
La IA es mejor para los humanos en áreas que pueden estar altamente formalizadas y el poder computacional es importante. Los juegos son una gran área.
- Damas, las computadoras han calculado la estrategia óptima para las damas. Se pueden programar para que sean literalmente imposibles de superar.
- Ajedrez, Deep Blue venció a Garry Kasparov en 1997 y solo ha mejorado desde entonces. Actualmente, los sistemas de última generación pueden vencer fácilmente a cualquier humano.
- Go, Alpha Go venció a Lee Sedol este año (Go es mucho más difícil que el Ajedrez para la IA). Si bien podría decirse que hay unos pocos humanos que podrían ser mejores en Go que Lee, es al menos mejor que el 99.9% de los humanos. Dentro de unos años, estoy seguro de que será, sin duda, mejor que cualquier humano.
- Ciertos diagnósticos médicos. La IA está muy lejos de reemplazar a los médicos, pero los sistemas han sido entrenados para interpretar cosas como rayos X o análisis de sangre y algunos prometen ser más precisos que los humanos.
- Microsoft anunció recientemente que construyeron una máquina que era mejor que los humanos (al menos según sus métricas) para reconocer el habla (Microsoft creó una tecnología que es mejor que un humano para entender una conversación)
- Muchas cosas. Todos los días se producen nuevas técnicas de vanguardia que superan los límites para todo tipo de tareas. Pero la IA todavía se queda atrás en términos de generalidad.
Al ritmo actual, ¿dónde estará dentro de 10 años?
Difícil de decir. Depende de qué tipo de avances se realicen y cuán difíciles sean los desafíos. También importa si los procesadores continúan mejorando o golpean una barrera (posiblemente causada por el tamaño de los átomos que dificulta la contracción de los transistores).
Sospecho que en 10 años los siguientes problemas probablemente se resolverán
- Conduzca un automóvil en condiciones estándar (p. Ej., Fuera de la carretera) mejor que la gran mayoría de los humanos.
- Transcriba el discurso al texto mejor que los humanos
- Reconocer rostros mejor que los humanos
- Genera un discurso más humano, pero probablemente sin entenderlo.
