¿Por qué el optimismo en torno a las aplicaciones comerciales de IA está en su punto más alto?

Buena pregunta. Creo que son tres razones por el momento:

1. Los grandes datos y la gran potencia informática están ayudando a impulsar el progreso. Los grandes datos de empresas y gobiernos están actuando como un incentivo real para desarrollar algo inteligente: no tiene sentido tener todos estos datos sin poder hacer algo con ellos. La mayor potencia informática nos está ayudando a impulsar nuestras técnicas existentes un poco más y procesar más datos de los que podíamos antes.
2. Hemos tenido algunos desarrollos nuevos e interesantes en el aprendizaje automático. Quizás el más de moda en este momento es Deep Learning. (Aunque a Jürgen le gusta argumentar que no es realmente tan nuevo: Aprendizaje muy profundo desde 1991)
3. Hemos tenido algunas personas que vienen y hacen algunas predicciones tontas. Esta es la razón más desafortunada, porque esto sucede en la IA cada 20 años más o menos. Unos pocos años después de las predicciones y de que todo el dinero de los inversores ha desaparecido, la gente comienza a mirar a su alrededor y dice: “¿Dónde está esa IA que prometiste?” Y obtenemos un campo desacreditado, sin fondos y otro AI Winter. Es por eso que ningún investigador de IA real hace grandes predicciones sobre la IA. Es demasiado peligroso.

Debido a que la IA, y las redes neuronales artificiales profundas en particular, está produciendo resultados sorprendentes, y lo ha sido durante los últimos años. Esos resultados se publicaron por primera vez en la academia, y luego grandes compañías tecnológicas como Google, Microsoft, Facebook, Yahoo, Netflix, Baidu y otras comenzaron a (absolver) la contratación de los autores de los documentos importantes. Ahora hay una amplia tubería que va desde los departamentos de posgrado de ML de NYU y U. Toronto hasta Silicon Valley.

Para muchos dominios, el aprendizaje profundo ha ayudado a resolver el aprendizaje supervisado; es decir, problemas de clasificación o predicción. Eso es un poco abstracto, pero significa que tenemos herramientas que pueden correlacionar con precisión los datos de entrada sin procesar con salidas como los nombres. Podemos poner nombres a las caras. Podemos discernir las emociones en una cara. Podemos traducir de un idioma a otro con una precisión razonable. Hay cientos de miles de casos de uso, y a medida que se implementen más ampliamente, transformarán la sociedad.

No es que solo haya optimismo. También hay personas que temen que la IA supere las capacidades humanas.

Tiene un tremendo poder si se hace bien y, como todo en este mundo es como una espada de doble filo, hay sentimientos encontrados, al menos así lo sentí en mi línea de tiempo de Twitter.

Pero la razón por la que sentimos demasiado optimismo es porque es costoso (una vez) en este momento, pero ayudará a reducir el costo a muchos millones (+ generando mayores ganancias) a largo plazo y a las personas que lo necesitamos, Todos (la mayoría de ellos) tienen una gran influencia en nuestra sociedad.

Solo mis dos centavos.