Entra y comienza a aprender. Afortunadamente, su formación científica lo ha capacitado para pensar de manera estructurada: estoy convencido de que las personas con esta capacitación pueden capacitarse en otros dominios científicos / de ingeniería.
Dependiendo de sus antecedentes (por ejemplo, ¿tiene suficientes matemáticas para comprender los derivados?), Es posible que pueda comenzar a aprovechar las clases en línea ahora mismo. Comenzaría mirando el curso Coursera de Andrew Ng sobre Machine Learning. Es uno de los mejores cursos que he tomado, que incluye una amplia variedad de clases de postgrado en persona. Da poco por sentado, así que estoy seguro de que si realmente te comprometes, es probable que puedas superarlo con éxito.
Le recomiendo hacerlo con un compañero inteligente y motivado, con quien pueda discutir las tareas y pasar los lugares donde cualquiera de ustedes se atasca. Además, el curso tiene foros muy útiles con TA que lo pondrán en el camino correcto.
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Después de esta clase, estará bien posicionado para comprender dónde le gustaría especializarse, o si incluso desea continuar en esta línea. No lo he probado, pero entiendo que una excelente manera de ejercitar tus habilidades es participar en algunas competiciones de Kaggle. Incluso si no lo haces bien, estarás ejercitando lo que aprendes. Si lo haces bien, entonces tienes pruebas de tus habilidades para un posible empleo.
